[发明专利]一种检测数据的输入格式转换方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种检测数据的输入格式转换方法，首先，获取当前目标检测模型对于输入数据的格式要求；根据预先存储的路径信息，读取输入的配置文件及符合配置文件中命名要求的目标图片，并将目标图片按照格式要求进行转换；根据配置文件，读取目标图片对应的目标文档，并将目标文档按照格式要求进行转换。由此可见，整个过程无需人工操作，大大减少了工作量，节省了大量时间，提高了转换操作效率和准确率；同时，对于任意格式类型的目标图片均可自动完成转换操作，适用性广，更好地满足用户的需求。此外，本发明所提供的一种检测数据的输入格式转换装置、设备及存储介质与上述方法对应。

技术领域

本发明涉及基于深度学习的目标检测技术领域，特别是涉及一种检测数据的输入格式转换方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着人工智能和5G技术的迅猛发展，目标检测领域得到了广泛地关注。各种各样的目标检测算法也应用而生。然而，对于不同根据目标检测算法建立的目标检测模型，其对于输入的检测数据的格式有不同的要求。例如，采用Faster R-CNN算法建立的目标检测模型，要求采用voc数据集的格式完成数据的输入；采用YOLOv3算法建立的目标检测模型，要求采用将图片路径、标签、坐标信息合并为一个txt文件作为检测数据的输入格式。对于不同格式的检测数据，在输入目标检测模型前均需改为要求格式。

现有技术中，为满足目标检测模型的检测要求，需要人工确定检测数据的输入格式和目标检测模型的要求格式。一般来说，检测数据包括图片和文档，通过手动将图片和文档的输入格式转换为要求格式，从而能正常地输入至目标检测模型中完成检测操作。但是，检测数据的格式类型众多，在每次检测前均需要进行格式转换操作导致工作量巨大，造成大量时间损耗；同时，通过人工进行转换操作效率低下且易出错，无法更好地满足用户的需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种检测数据的输入格式转换方法、装置、设备及介质，能够通过读取目标图片并对其按照格式要求进行转换，并读取目标图片对应的目标文档，然后按照格式要求进行转换，从而完成检测数据的输入格式转换。整个过程无需人工操作，大大减少了工作量，节省了大量时间，提高了转换操作效率和准确率；同时，对于任意格式类型的目标图片均可自动完成转换操作，适用性广，更好地满足用户的需求。

为解决上述技术问题，本发明提供一种检测数据的输入格式转换方法，包括：

获取当前目标检测模型对于输入数据的格式要求；

根据预先存储的路径信息，读取输入的配置文件及符合所述配置文件中命名要求的目标图片，并将所述目标图片按照所述格式要求进行转换；

根据所述配置文件，读取所述目标图片对应的目标文档，并将所述目标文档按照所述格式要求进行转换。

优选地，所述根据预先存储的路径信息，读取输入的配置文件及符合所述配置文件中命名要求的目标图片具体包括：

判断所述路径信息是否合法；

如果是，则读取所述路径信息下的配置文件及符合所述配置文件中命名要求的目标图片。

优选地，所述根据所述配置文件，读取所述目标图片对应的目标文档具体包括：

根据所述配置文件中记录的目标文档名称，判断是否存储具有所述目标文档名称的目标文档；

如果是，则判断预设列表中是否包含有所述目标文档的文档格式；

如果是，则读取所述目标文档。

优选地，还包括：

生成用于记录所述目标图片的图片格式、所述目标文档的文档格式、所述目标图片的图片读取结果及所述目标文档的文档读取结果的日志。

优选地，还包括：