[发明专利]数据处理方法、装置及计算机设备

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及一种计算机设备。本申请实施例中，通过确定多个对象的多个目标参数并根据所述多个对象分别对应的多个目标参数的参数数据，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果。根据所述多个聚类结果在基于所述多个目标参数建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图并输出所述多维聚类分布图。其中，所述多维聚类分布图用以基于所述多个聚类结果的分布情况确定目标对象的查询条件。本申请可更加准确地确定目标对象的查询条件，进一步提高检索精度。

技术领域

本申请实施例涉及网络技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及一种计算机设备。

背景技术

随着网络技术的快速发展，在检索符合特定条件的目标对象时，通常需要基于该目标对象多维特征设定的查询条件进行合并检索或多重检索。

以云数据库为例，随着用户对数据库安全、数据库性能诊断、数据库异常行为等的数据库审计服务的需求越来越迫切。如何精确地追踪和定位出现安全事件或性能问题的数据库，并追溯导致数据库出现安全事件或性能问题的根本原因成为数据库审计服务的主要目的。

现有技术中通过基于数据库的多维特征设置数据库相关的查询条件(例如关键字、时间、数据库名称、操作类型、执行状态、扫描记录数及执行耗时等)，使用户基于输入的至少一种查询条件检索符合查询条件的数据库，实现数据库的追踪和定位。但这种数据库的追踪和定位方式是否精确依赖于用户输入的查询条件的匹配程度。因为，通常造成数据库出现安全事件或性能问题的因素有多种可能的组合，用户仅能依靠经验设定查询条件，这就会导致设定的查询条件不够准确而造成检索精度降低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及一种计算机设备，在通过生成多个对象多维聚类分布图，使用户可以直观地根据多维聚类分布图中的多个对象的聚类分布情况，更加快速、准确地确定目标对象的查询条件，进一步提高了目标对象的检索精确。

第一方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

确定多个对象的多个目标参数；

根据所述多个对象分别对应的多个目标参数的参数数据，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果；

根据所述多个聚类结果在基于所述多个目标参数建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图；

输出所述多维聚类分布图；其中，所述多维聚类分布图用以基于所述多个聚类结果的分布情况确定目标对象的查询条件。

第二方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

确定多个数据库的多个目标参数；其中，所述多个目标参数包括平均扫描行数及平均耗时；

根据所述多个数据库分别对应的平均扫描行数数据及平均耗时数据，对所述多个数据库进行多维聚类，获得多个聚类结果；

根据所述多个聚类结果在基于所述平均扫描行数及所述平均耗时建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图；

输出所述多维聚类分布图；其中，所述多维聚类分布图用以基于所述多个聚类结果的分布情况确定目标数据库的查询条件。

第三方面，本申请实施例中提供了一种数据处理装置，包括：

确定模块，用于确定多个对象的多个目标参数；

聚类模块，用于根据所述多个对象分别对应的多个目标参数的参数数据，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果；

分布图生成模块，用于根据所述多个聚类结果在基于所述多个目标参数建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图；