[发明专利]一种智慧园区多能协同供电方法及其系统、终端设备

说明书

本发明涉及一种智慧园区多能协同供电方法及其系统、终端设备，所述方法包括如下步骤：获取智慧园区中多种能源的供电信息和用电设备的用电信息；所述多种能源包括光电能源、风电能源、储能能源和电网能源；根据所述供电信息做出未来供电能力预测，并根据所述用电信息做出未来用电信息预测；根据所述未来供电能力预测和所述未来用电信息预测生成用电成本最优供电策略；执行所述最优供电策略对智慧园区中的用电设备进行供电。实施本发明，能够提高工业园区的供电合理性。

技术领域

本发明涉及供电技术领域，具体涉及一种智慧园区多能协同供电方法及其系统、终端设备。

背景技术

工业园区或工业集聚区作为工业生产的核心，在国民经济中起着重要作用，同时也是供电的重要对象。随着我国能源战略的改进和环保意识的提高，传统工业园区粗放型的电能管理已不符合时代要求，例如传统工业园区对太阳能、风能等再生绿色能源利用不足或利用不合理，导致用户并没有得到最优性价比的供电服务。另外现有工业园区也没有统筹考虑电网供电能力和用户需求之间的合理匹配，一定程度上造成电网的不合理供电。

发明内容

本发明旨在提出一种智慧园区多能协同供电方法及其系统、终端设备，以提高工业园区的供电合理性。

第一方面，本发明提出一种智慧园区多能协同供电方法，包括如下步骤：

获取智慧园区中多种能源的供电信息和用电设备的用电信息；

根据所述供电信息对未来供电能力进行预测得到供电预测信息，并根据所述用电信息对未来用电需求进行预测得到用电预测信息；

根据所述供电预测信息、用电预测信息以及预设电价变化曲线生成用电成本最优的供电策略；

根据所述供电策略对智慧园区中的用电设备进行供电。

可选地，所述多种能源包括光电能源、风电能源、储能能源和电网能源。

可选地，所述根据所述供电信息对未来供电能力进行预测得到供电预测信息包括：

根据未来天气预报信息和太阳能板参数信息对光电能源的未来供电能力进行预测得到光电供电预测信息，所述未来天气预报信息包括光照强度曲线和环境温度；

根据未来天气预报信息和风力发电机参数信息对风电能源的未来供电能力进行预测得到风电供电预测信息，天气预报信息包括风向和风速；

根据储能能源的当前存储量对储能能源的未来供电能力进行预测得到储能供电预测信息；

其中，供电预测信息包括光电供电预测信息、风电供电预测信息和储能供电预测信息。

可选地，所述根据所述用电信息对未来用电需求进行预测得到用电预测信息包括：

对所述用电信息进行频域分量算法进行分析，经用电负荷分解得到高频波动分量和低频波动分量；

使用人工神经网络预测算法处理所述高频波动分量得到未来用电曲线A，并使用聚类分析算法处理所述低频波动分量得到未来用电曲线B；

根据所述未来用电曲线A和所述未来用电曲线B得到用电预测信息。

可选地，根据所述供电策略对智慧园区中的用电设备进行供电具体包括：

响应于用电设备发出用电需求且电网正常，启动发电子系统发电；其中发电子系统包括光电能源和风电能源；

响应于发电子系统之间允许并网，启动联供系统给用电设备供电；

响应发电子系统的发电量满足用电设备和储能能源充电的负荷，将多余发电量上网；

响应发电子系统的发电量不满足用电设备和储能能源充电的负荷，使用电网能源进行补充。