[发明专利]基于字段分词处理的信息推送方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及数据分析的一种基于字段分词处理的信息推送方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收第一终端发送的携带用户信息的资源获取请求以及第二终端根据用户信息发送的包括说明信息的资源对象；利用文本提取模型提取出用户信息的用户特征信息和说明信息对应的候选特征字段信息；从候选特征字段信息中确定说明信息对应的目标特征字段信息；利用匹配模型将用户特征信息和目标特征字段信息与多个特征策略信息进行匹配，输出匹配结果；将匹配结果中满足预设阈值的特征策略信息确定为目标策略信息，将资源对象和目标策略信息推送至第一终端。采用本方法能够精准地提取用户信息和说明信息的策略特征信息，进而能够有效提高信息推送的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于字段分词处理的信息推送方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术领域的高速发展，各个领域的知识以及应用也不断信息化。许多信息都有相应特征的属性和功能，同一特征信息对应着多种应用策略。例如，同一种药品可以应用于多种类型的病症，同一法律条文可以应用于多种类型的定罪预判等。对于特定领域的信息而言，领域信息的相关知识具有较高的专业性。

现有的信息推送的方式中，通常是向大多数用户推送通用的产品以及相关策略等信息，无法根据用户的属性信息进行个性化推送符合用户情况的推送信息，导致信息推送的准确性较低。因此，如何有效地提高信息推送的准确性成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确有效地提取特征信息，从而有效提高信息推送准确性的基于字段分词处理的信息推送方法、装置和计算机设备。

一种基于字段分词处理的信息推送方法，所述方法包括：

接收第一终端发送的资源获取请求，所述资源获取请求携带用户信息；

获取第二终端根据所述用户信息发送的资源对象；所述资源对象包括说明信息；

将所述用户信息和所述说明信息输入已训练的文本提取模型中，得到所述用户信息对应的用户特征信息和所述说明信息对应的候选特征字段信息；

从所述候选特征字段信息中确定所述说明信息对应的目标特征字段信息；

将所述用户特征信息和目标特征字段信息输入匹配模型中，将所述用户特征信息和目标特征字段信息与多个特征策略信息进行匹配，输出匹配结果；

将所述匹配结果中满足预设阈值的特征策略信息确定为目标策略信息，将所述资源对象和所述目标策略信息推送至所述第一终端。

在其中一个实施例中，在所述接收第一终端发送的资源获取请求之前，还包括：获取多个资源对象样本，所述资源对象样本包括资源标识和说明信息；将所述多个说明信息输入文本提取模型中，输出与所述说明信息对应的候选特征字段信息；调用字段对齐算法对所述候选特征字段信息进行对齐处理，得到与所述候选特征字段信息对应的对齐特征字段信息；将所述对齐特征字段信息输入句法分析模型中，输出与所述对齐特征字段信息对应的特征句法分析结果；根据所述特征分析结果生成多个特征策略信息，根据所述资源标识将所述多个特征策略信息存储至特征策略库。

在其中一个实施例中，所述得到所述说明信息对应的候选特征字段信息包括：对所述说明信息进行分词处理，得到所述说明信息对应的多个分词；调用预设赋值算法计算多个分词的词频分值、词性分值及位置分值；根据所述多个分词的词频分值、词性分值和位置分值，计算所述说明信息中所述多个分词的综合权值；根据所述综合权值计算所述说明信息的所述多个分词的权重；根据所述说明信息的多个分词的权重，提取与所述说明信息对应的候选特征字段信息。

在其中一个实施例中，所述对所述说明信息进行分词处理，得到所述说明信息对应的多个分词的步骤包括：对所述说明信息进行分词处理，得到分词结果；获取与说明信息对应的消歧算法；根据所述消歧算法筛选分词结果，得到与说明信息对应的至少一个分词。