[发明专利]一种基于共享网络的互联网保险营销数据处理系统

权利要求书

1.一种基于共享网络的互联网保险营销数据处理系统，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

步骤1：建立共享网络，添加共享用户，并设置共享用户的数据权限，并对用户进行分类；

步骤2：用户根据自身权限收集用户行为访问数据；

步骤3：使用语义分析方法对用户行为访问数据进行分类；

步骤4：根据用户行为访问分类数据构建用户群；

步骤5：对用户群进行用户划分得到子用户；

步骤6：收集每个子用户的保险需求，并根据用户家庭情况对保险需求分解得到独立的保险需求元，得到初始需求数据集；

步骤7：汇总所有子用户的保险需求元，按需求元相似、互补原则合并，得到子用户与保险需求元模型；

步骤8：以保险需求元作为检索域，用户群作为物理域，将子用户与需求元进行逐个映射，得到对应用户与需求的数据，按映射关系汇总得到数据模型；

步骤9：根据数据模型生成用户与保险需求的关系表，并打印关系表进行精准用户推送。

2.根据权利要求1所述的一种基于共享网络的互联网保险营销数据处理系统，其特征在于：所述步骤1中的具体过程为：

共享网络由建立中央处理服务器和若干个共享子网络组成，若干个共享子网络均与建立中央处理服务器连接，所述每个共享子网络需要在加入共享网络时签订共享协议，共享协议中限定中央处理服务器访问每个共享子网络的权限内容，共享网络中的每个共享子网络中在共享协议权限内的数据均可以共享。

3.根据权利要求1所述的一种基于共享网络的互联网保险营销数据处理系统，其特征在于：所述步骤2的具体过程为：每个共享子网络需要调用其他网络的共享数据时，由需求共享子网络发出需求指令传给中央处理服务器，中央处理服务器接收指令后，分解指令中需要查找的具体是哪个或者哪几个的共享子网络，然后由中央处理服务器转换指令并加上访问头，其中访问头为中央处理服务器访问每个共享子网络的秘钥，由中央处理服务器发送指令访问共享子网络获取数据，然后把数据传给需求共享子网络。

4.根据权利要求1所述的一种基于共享网络的互联网保险营销数据处理系统，其特征在于：所述步骤3的具体过程为：

步骤3.1：生成用户需求数据语义表；

步骤3.2：生成用户需求语料增广数据；

步骤3.3：把增广数据输入神经网络模型进行训练，生成相关的需求语义句子向量模型和需求分类模型；

步骤3.4：分解用户的每一条访问数据，根据同义词表提取单条访问数据中的定长字符；

步骤3.5：定长字符输入句子向量模型和需求分类模型取得表示该单挑访问数据语义句向量和需求分类类别；

步骤3.6：把生成的访问语义句向量通过局部敏感hash函数或向量夹角余弦度量对比句向量集S，获取距离小于d的需求集R。

5.根据权利要求4所述的一种基于共享网络的互联网保险营销数据处理系统，其特征在于：所述步骤3.1的具体过程为：

步骤3.1.1：通过互联网获取公开的用户需求行为分类基本文本语料集D；

步骤3.1.2：使用分词工具对语料集D进行分词，全用尺寸为4，步长为2窗口获得二元语言学训练数据；

步骤3.1.3：将二元语言学训练数据进行Word2Vec模型训练得到词向量表示；

步骤3.1.4：计算每两个词向量vi,vj间的夹角余值作为两个词的相似度，获得相似度量矩阵；

步骤3.1.5：通过度量获取与词vi最邻近的3个词即vi的3个同义词得到需求行为的同义词表。