[发明专利]正则匹配推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种正则匹配推荐方法，其特征在于，包括：

根据输入信息从正则数据库查找匹配的匹配结果；

判断匹配结果的数量是否超过第一预设值；

如果所述匹配结果的数量超过第一预设值，获取各个匹配结果的优先级指数；

将优先级指数符合预设阈值的匹配结果输出为推荐的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于：

所述获取各个匹配结果的优先级指数的步骤具体包括：

计算各个所述匹配结果的优先级，得出各个所述匹配结果对应的优先级指数；

所述将优先级指数符合预设阈值的匹配结果输出为推荐的匹配结果的步骤具体包括：

将优先级指数最高的匹配结果确定为所述输入信息的匹配结果并进行推荐。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述计算各个所述匹配结果的优先级，得出各个所述匹配结果对应的优先级指数的步骤包括：

分别计算得到各个所述匹配结果相对于所述输入信息的正则化占比、词占比；

统计各个所述匹配结果对应的用户反馈指标；

分配所述正则化占比、所述词占比及用户的反馈指标的权重；

分别根据各个所述匹配结果的正则化占比、所述词占比及用户的反馈指标及其所述权重计算各个所述匹配结果对应的优先级指数。

4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述分别计算得到各个所述匹配结果相对于所述输入信息的正则化占比、词占比的步骤包括：

计算各个所述匹配结果相对于所述输入信息的正则化占比的公式包括：

R＝r_i/B₁ (1)

其中，R为匹配结果相对于输入信息的正则化占比，r_i为第i个匹配结果的词计数，B₁为各个匹配结果的并集的词计数。

5.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述分别计算得到各个所述匹配结果相对于所述输入信息的正则化占比、词占比的步骤包括：

计算各个所述匹配结果相对于所述输入信息的词占比的公式包括：

W＝w_i/B₂ (2)

其中，W为匹配结果相对于输入信息的词占比，w_i为第i个匹配结果的字计数，B₂为各个匹配结果的并集的字计数。

6.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述统计各个所述匹配结果对应的用户反馈指标的步骤具体包括：

统计各个所述匹配结果对应的用户反馈指标的公式包括：

Mi＝Mi-1+m1*count1+m2*count2 (3)

其中，Mi为第i个用户反馈指标，count1为匹配结果对应的用户正向评价统计次数，count2为匹配结果对应的用户负向评价统计次数，Mi-1为第i-1个用户反馈指标，m1为正向系数，m2为负向系数。

7.根据权利要求3～6任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述分别根据各个所述匹配结果的正则化占比、所述词占比及用户的反馈指标及其所述权重计算各个所述匹配结果对应的优先级指数的步骤具体包括：

计算各个所述匹配结果对应的优先级指数的公式包括：

PI＝w1×R+w2×W+w3×M (4)

其中，PI为优先级，R为匹配结果相对于输入信息的正则化占比，W为匹配结果相对于输入信息的词占比，M为用户反馈指标，w1为正则化占比的权重，w2为词占比的权重，w3为用户的反馈指标的权重，且w1+w2+w3＝1。