[发明专利]一种对象的认知评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象的认知评估方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的目标脑电信号；

按指定长度对所述目标脑电信号进行切分，获得由指定长度的目标信号段组成的目标信号段集合；

确定所述目标信号段集合中目标信号段对应的频域特征，其中，一个目标信号段对应一个频域特征；

根据所述目标信号段集合中目标信号段对应的频域特征，评估所述目标对象的认知情况。

2.根据权利要求1所述的对象的认知评估方法，其特征在于，所述获取目标对象的目标脑电信号，包括：

获取脑电信号采集设备针对所述目标对象采集的初始脑电信号；

从所述初始脑电信号中滤除噪声，其中，所述噪声包括频率不在预设频率范围内的信号和/或频率为工频的信号；

从滤除噪声后的脑电信号中去除异常数据；

确定零电位参考点，并基于所述零电位参考点和去除异常数据后的脑电信号生成所述目标脑电信号。

3.根据权利要求2所述的对象的认知评估方法，其特征在于，所述从滤除噪声后的脑电信号中去除异常数据，包括：

从所述滤除噪声后的脑电信号中去除以下异常信号段中的一种或多种的组合：头部第一预设长度的信号段、尾部第二预设长度的信号段、出现异常幅值的信号段、长度小于第三预设长度的信号段；

从去除异常信号段后的脑电信号中去除异常电极信号；

对去除异常电极信号的脑电信号进行独立成分分析，从独立成分分析结果中去除非脑电成分，并基于脑电成分重新生成脑电信号；

针对所述异常电极信号重新生成电极信号以补入重新生成的脑电信号中，补入电极信号后的脑电信号作为所述去除异常数据后的脑电信号。

4.根据权利要求3所述的对象的认知评估方法，其特征在于，所述从去除异常信号段后的脑电信号中去除异常电极信号，包括：

对于所述去除异常信号段后的脑电信号中的每个信号段：

确定该信号段的第一参数、第二参数和第三参数，其中，所述第一参数为所述脑电信号采集设备的每个电极与其它电极的相关系数的平均值，所述第二参数为各通道信号内部的标准差，所述第三参数为各通道信号的赫斯特指数；

根据所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数，从所述目标信号段的各通道信号中确定出异常电极信号，并将所述异常电极信号去除。

5.根据权利要求3所述的对象的认知评估方法，其特征在于，所述独立成分分析结果包括所述去除异常电极信号后的脑电信号各通道的成分；

所述从独立成分分析结果中去除非脑电成分，包括：

根据所述独立成分分析结果确定第一参数、第二参数、第三参数、第四参数和第五参数，其中，所述第一参数包括每个通道的成分与采集的眼电信号的相关系数，所述第二参数包括每个通道的成分的峰度，所述第三参数包括每个通道的成分的功率谱密度在频率上的变化的梯度均值，所述第四参数包括每个通道的成分的赫斯特指数，所述第五参数包括每个通道的成分相邻点变化值的中间值；

根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数、所述第四参数和所述第五参数，从各通道的成分中确定非脑电成分，并将所述非脑电成分去除。

6.根据权利要求1所述的对象的认知评估方法，其特征在于，确定所述目标信号段集合中一个目标信号段对应的频域特征，包括：

确定该目标信号段的每个通道信号的功率谱密度；

将该目标信号段的各通道信号的功率谱密度组成功率谱密度矩阵，作为该目标信号段对应的频域特征。

7.根据权利要求1所述的对象的认知评估方法，其特征在于，根据所述目标信号段集合中目标信号段对应的频域特征，评估所述目标对象的认知情况，包括：

利用所述目标信号段集合中目标信号段对应的频域特征，以及预先建立的至少一个认知评估模型，评估所述目标对象的认知情况；

其中，每个认知评估模型采用训练脑电信号的训练信号段集合中训练信号段对应的频域特征以及所述训练脑电信号对应的真实认知类别训练得到，所述训练信号段集合由按指定长度对所述训练脑电信号进行切分所获得的指定长度的训练信号段组成，一个训练信号段对应一个频域特征。