[发明专利]一种循环水水质稳定性控制方法

说明书

本发明属于循环水自动控制技术领域，具体公开了一种循环水水质稳定性控制方法，建立核心水质参数与药剂浓度之间的定量关联方法；并通过监控水质稳定性表征参数来确定水质稳定性，当预判水质有不稳定倾向时，通过计算精准投加药剂浓度和药剂量。本发明通过精确控制药剂浓度及添加量，可帮助实现水质稳定性的智能化管理，以达到在线连续调控循环水稳定运行的目的。

技术领域

本发明属于循环水自动控制技术领域，特别涉及一种循环水水质稳定性控制方法。

背景技术

循环冷却水系统运行中，主要产生水垢、污垢、腐蚀、微生物等水质危害，如果不进行处理，很难保证系统正常运行。要想获得良好的水处理效果，除选用优良的配方外，关键是要将投加的水稳药剂浓度严格控制在规定的范围内。药剂浓度过低对系统产生不良后果，药剂浓度过高对资源造成浪费。

目前石化行业循环水系统广泛采用人工定时均匀加药的方式，通过定量分析取得水中药剂的浓度，以此来调节加药泵的开度。由于系统容积较大，分析滞后和分析频率的制约，将水质稳剂的浓度控制在设定的范围有很大难度。

目前也存在自动加药装置，但控制原则比较简单，例如通过监测循环水中余氯和有机磷的量直接调整药剂的添加量，考虑的因素比较单一，与循环水的控制指标如腐蚀速率、结垢速率等无法直接关联，无法实现药剂添加的精准控制。

为节约药剂，提高浓缩倍数，本发明专利综合考虑了工艺参数、核心水质参数、污垢热阻、腐蚀速率、污垢热阻诱导期及环境因素等精确控制药剂浓度及添加量，实现循环水水质稳定性的控制。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提供一种循环水水质稳定性控制方法，精确控制药剂浓度及添加量，可帮助实现水质稳定性的智能化管理，以达到在线连续调控循环水稳定运行的目的。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种循环水水质稳定性控制方法，建立核心水质参数与药剂浓度之间的定量关联方法；并通过监控水质稳定性表征参数来确定水质稳定性，当预判水质有不稳定倾向时，通过计算精准投加药剂浓度和药剂量。

优选的是，所述循环水水质稳定性控制方法还包括确定环境因素变化对药剂浓度和水质稳定性的影响的步骤，确定不同环境条件对水质稳定性和药剂浓度的影响。

进一步的，所述的循环水水质稳定性控制方法，包括以下步骤：

S1.基于水质稳定性核心水质参数的特征，建立核心水质参数与药剂浓度之间的定量关联方法；

S2.按照循环冷却水浓缩倍率的运行上限，设定水质稳定性表征参数的运行阈值，当监测值超过设定阈值，则认为水质有结垢或腐蚀倾向；

S3.根据当前循环冷却水系统运行状况，确定药剂浓度初值，在初始药剂浓度运行周期内，监控循环水的核心水质参数和水质稳定性表征参数，判断水质稳定性，并辅助神经网络智能预测算法，预判水质结垢倾向和腐蚀倾向；

S4.当预判水质有结垢和腐蚀倾向时，记录该浓度下污垢诱导期，调整药剂浓度，使循环水系统药剂浓度增加Δx，并连续监控循环水质；

S5.根据投加的药剂浓度及其对应测量的污垢诱导期，绘制药剂浓度-污垢诱导期对应曲线，基于此测量曲线，确定循环水系统最佳药剂浓度；

S6.采用水量平衡式计算药剂量；

S7.通过自动加药装置实现水质稳定性的智能化管理。

进一步的，步骤S3更加具体的是：根据当前循环冷却水系统运行工况，确定投加药剂浓度初值，在初始药剂浓度运行周期内，利用污垢热阻、腐蚀速率、临界pH结垢指数、基于污垢热阻推算的污垢诱导期和核心水质参数表征水质稳定性，利用神经网络智能预测算法判断污垢热阻、腐蚀速率和污垢诱导期是否有增加趋势，预判水质结垢倾向和腐蚀倾向。