[发明专利]一种滑坡边缘预警方法及系统在审
申请号: | 201911263661.2 | 申请日: | 2019-12-11 |
公开(公告)号: | CN110930668A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 曾维;罗伟洋;张佩霞 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G08B25/10 | 分类号: | G08B25/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610059 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 滑坡 边缘 预警 方法 系统 | ||
1.一种滑坡边缘预警方法及系统,其特征在于,包括:ARM核心底板、4G收发模块、LoRa网关模块、近场通信模块、近地预警模块;
所述ARM核心底板为主要数据处理芯片,负责现场滑坡数据预处理;
所述4G收发模块,上传预处理数据到远端服务器,并接收远端服务器相应命令;
所述LoRa网关模块,用于接收LoRa节点采集的相应滑坡环境数据;
所述近场通信模块,负责近距离相关数据下发,完场现场数据调研;所述近地预警模块,用于滑坡危急情况,负责现场预警。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述核心芯片现场滑坡数据预处理,包括对数据的基础滤波,计算数据变化率Δv,预测滑坡近期发生概率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于数据基础滤波使用滤波算法,过滤无效数据,通过式1计算;
式1
式1中,为第期的滤波值,为第期的观测值权数,为第期的观测值,N为权数的个数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于调整权数,通过式2计算;
式2
式2中,=1,2,…,N,t=N,N+1,…,n,n为序列数据的个数,为调整前的第个权数,为调整后的第个权数,k为学习常数,期的观测误差。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于求得数据变化率Δv,通过式3
式3
式3中,为期滤波值,为滤波值.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于预测近期滑坡发生概率,通过式4计算;
= 式4
式4中,由式3计算得出,由式1和式2计算得出。
6.根据的计算值大小,进行相应的警情预报。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,近场通信模块包括蓝牙无线通信,串口有线通信。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,近地预警模块包括高分贝电子警报器,警示灯具。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,4G收发模块发送滑坡预警信息至当地灾害管理部门。
10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,LoRa网关模块只接收预设LoRa节点发送的数据。
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