[发明专利]一种滑坡边缘预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911263661.2 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN110930668A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 曾维;罗伟洋;张佩霞 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G08B25/10 分类号: G08B25/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610059 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 滑坡 边缘 预警 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种滑坡边缘预警方法及系统,其特征在于,包括:ARM核心底板、4G收发模块、LoRa网关模块、近场通信模块、近地预警模块;

所述ARM核心底板为主要数据处理芯片,负责现场滑坡数据预处理;

所述4G收发模块,上传预处理数据到远端服务器,并接收远端服务器相应命令;

所述LoRa网关模块,用于接收LoRa节点采集的相应滑坡环境数据;

所述近场通信模块,负责近距离相关数据下发,完场现场数据调研;所述近地预警模块,用于滑坡危急情况,负责现场预警。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述核心芯片现场滑坡数据预处理,包括对数据的基础滤波,计算数据变化率Δv,预测滑坡近期发生概率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于数据基础滤波使用滤波算法,过滤无效数据,通过式1计算;

式1

式1中,为第期的滤波值,为第期的观测值权数,为第期的观测值,N为权数的个数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于调整权数,通过式2计算;

式2

式2中,=1,2,…,N,t=N,N+1,…,n,n为序列数据的个数,为调整前的第个权数,为调整后的第个权数,k为学习常数,期的观测误差。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于求得数据变化率Δv,通过式3

式3

式3中,为期滤波值,为滤波值.

根据权利要求2所述的方法,其特征在于预测近期滑坡发生概率,通过式4计算;

= 式4

式4中,由式3计算得出,由式1和式2计算得出。

6.根据的计算值大小,进行相应的警情预报。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,近场通信模块包括蓝牙无线通信,串口有线通信。

8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,近地预警模块包括高分贝电子警报器,警示灯具。

9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,4G收发模块发送滑坡预警信息至当地灾害管理部门。

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,LoRa网关模块只接收预设LoRa节点发送的数据。

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