[发明专利]一种用于电力需求侧管理的激励定价方法

权利要求书

1.一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、发布补偿电价上限；

步骤2、用户上报中断响应量和报价；

步骤3、判断中断响应总量约束；

步骤4、建立参与需求响应用户的风险度量模型；

步骤5、基于负荷特征和Kmeans聚类算法进行用户分类；

步骤6、公布参与需求响应方案的用户及定价。

2.根据权利要求1所述的一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于：所述步骤1的具体实现方法为：对需求响应补偿电价进行预设定，若在设定的初步电价上限参与的所有用户不足以达到响应需求总量时，则逐步升高电价上限值p，从而得到补偿电价上限。

3.根据权利要求1所述的一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于：所述步骤2的具体实现方法为：用户依据自身实际以及电力公司的补偿电价决定是否参与此响应，是则用户上报自己的中断响应量Q_i以及报价P_i。

4.根据权利要求1所述的一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于：所述步骤3的具体实现方法为：所有用户上报的中断响应量之和需满足需求响应信号发布方的中断响应总量，需满足约束条件Q代表中断响应总量值，如果不满足，则在合理范围内升高补偿电价p吸引更多的参与者满足约束条件。

5.根据权利要求1所述的一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于：所述步骤4建立的预期响应合格率为：

其中，τ为可调参数，参数指的是合格率高低的阈值设定，Q是响应需求量，ε_i表示用户的响应偏差率，θ²表示用户响应偏差率的方差

用户的响应偏差率ε_i按下式进行计算：

上式中，为用户i的历史参与响应中第m次的申报响应量，为用户i的实际响应量；

用户响应偏差率的方差θ²按下式计算：

6.根据权利要求1所述的一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于：所述步骤5的具体实现方法为：首先，按下式计算日负荷率日峰谷差率和日最大负荷利用小时数

其中，为用户i在第n天的已知负荷和预测负荷一天24小时内的平均负荷值；为当天负荷的最大值；为当天负荷的最小值；为当天的第h时刻的负荷值；

然后，对于每一个参与需求响应的用户，形成一个三维的特征向量：

最后，采用Kmeans聚类方法对用户的负荷特征量进行聚类分析，经过Kmeans聚类算法处理后会生成K个聚类结果，该聚类结果代表了不同用户的削峰潜力不同，最终达到了基于负荷特征和Kmean算法的用户分类。

7.根据权利要求1所述的一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，其特征在于：所述步骤6的具体实现方法为：从按照基于负荷特征分类后的用户群中选出并公布选取出参与需求响应的用户名称以及对应用户最终的响应量定价。