[发明专利]一种高离散化水库发电优化调度方法

权利要求书

1.一种高离散化水库发电优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：建立水库调度发电量最大数学模型；

s.t.

V_t＝V_t-1+I_t-Q_t-S_t

V_min≤V_t≤V_max

Q_min≤Q_t≤Q_max

P_min≤P_t≤P_max

V₀＝V_B,V_T＝V_E

其中，P为发电量；K为水电站出力系数；Q_i为i时刻的平均发电流量；H_i为i时段的平均水头；D_i为i时段的小时数；T为调度期内的时段总数，其中V_t为水库在t时刻的库容，I_t为水库在t时刻的入库流量，Q_t水库在t时刻的发电流量，S_t水库在t时刻的弃水流量；V_min、V_max为水库库容的下限与上限；Q_min、Q_max为水库泄流的下限与上限；P_min、P_max为水库出力P_t的下限与上限，V₀、V_T为水电调度的起调水位和末水位；为水库出力的可行域；

步骤2：采用文化鲸鱼优化算法结合离散空间映射连续策略，求解高离散空间水库发电优化调度最大模型，实现高离散空间水库发电最优调度。

2.根据权利要求1所述的高离散化水库发电优化调度方法，其特征在于，步骤2的具体实现包括以下子步骤：

步骤2.1：初始化种群，在解空间中随机生成N个初始解，即随机N个鲸鱼的位置；

其中，鲸鱼的位置记为x(i,0)＝{Q₁,Q₂,..Q_T}，Q_T为第T时段时水库的发电流量；在[Q_min,T，Q_max,T]范围内随机生成Q_T的值；Q_min,c，Q_max,c分别为第T时段的水库发电流量的上下限约束；

步骤2.2：计算鲸鱼的适应度值，通过比较得到适应度值最大的解，及当前最优解；

通过公式计算发电量，作为个体的适应度值；

步骤2.3：对群体中鲸鱼的位置进行分析，对文化算法中的形势知识、标准知识、历史知识、领域知识进行更新；

步骤2.4：采用形势知识、标准知识螺旋更新鲸鱼的位置，并采用食物搜索算子结合历史知识、领域知识进行搜索，并重新计算适应度值及位置更新，对所有鲸鱼的适应度值进行排序，找出最优解；

步骤2.5：采用离散空间映射连续策略对在不可行域中的个体进行映射处理，即将违反约束的变量通过公式进行映射修正，X＝X±Xm，其中Xm为违反值；

步骤2.6：判断是否达到最大迭代次数；

若是，则结束本流程；

若否，则回转执行重复步骤2.2。

3.根据权利要求2所述的高离散化水库发电优化调度方法，其特征在于：步骤2.2中，对违反等式约束条件进行罚函数处理，即P＝P+PF(y)，其中PF(y)为罚函数，y为约束违反量。