[发明专利]一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法

权利要求书

1.一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，包括以下步骤：

S1：接收工作任务，发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；

S2：筛选工作任务，对工作任务进行初级的筛选，驳回一些不能完成的任务；

S3：任务分类，把全部的任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；

S4：评估工作内容，对接收任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；

S5：数据分析，对比原始数据，对现有的工作任务中的一些变量和原始数据中的进行对比，来重新分析工作量情况，充分考虑原有和现在不同条件下相关影响因素带来的全部影响；

S6：收集反馈信息，任务布置后，及时收集客户对工作满意度、任务时间、任务完成质量、任务分包情况的反馈信息进行收集；

S7：调节分配方式，根据反馈信息进行汇总总结，从而重新修改任务量的计算和预测；

S8：储存数据，用于接收并存储所有提交的工作量内容、工作时间、工作过程和工作中的变量，并进行统计，统计时制作表格、扇形图、条形图方便后期的查阅和类比。

2.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S3中在进行任务分类时可以把任务分为通用、机械绘图设计、电路绘图设计、效果图设计、普通软件开发、高级软件开发六种。

3.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S1中接收工作任务时要检查工作任务中的工作信息是否齐全，工作信息包括解决的技术问题、用时、解决问题时的修改位置和修改内容。

4.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S8中设有数据存储模块，数据存储模块对原始项目的工期评估信息按照项目类型进行存储，方便后期在遇到相似的工作任务时能够进行类比，提供大数据的参考。

5.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S4中需要构建数据评估模块，用于对提交的工作量内容进行分析以确定工作量内容的完成难度，数据分析模块包括内容量评估模块、复杂度评估模块、相似度评估模块，内容量评估模块通过任务中不同的工作内容对其进行评估，评估单位按照小时进行计量，复杂度评估模块在评估时可以分为简单、一般、复杂、困难四个等级。

6.根据权利要求5所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述相似度评估模块评估时对其进行分级，一共分为5个等级、一级相似代表相似度在1%-20%之间、二级相似代表相似度在21%-40%之间、三级相似代表相似度在41%-60%之间、四级相似代表相似度在61%-80%之间、五级相似代表相似度在81%-100%之间。

7.根据权利要求5所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S8中存储所有的数据，方便后期能够采用大数据智能分析得出计算工期的基本思路，通过存储的数据，采用人工神经网络，类比整理后，得到实际工期与评估工期的工期评估误差值。

8.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S5中要收集原有技术和现有技术中的区别，从而才能在现有技术的基础上进行对比，分析现有任务中工作量。

9.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S7中包括反馈修正模块，通过收集反馈的信息进行重新评估，根据收集的信息和原有数据比对进行反馈修正，重新评估任务工作量。