[发明专利]一种生成脑电信号的方法、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201911245015.3 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110859600A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 韩如泉;温鹏;熊飞;严奉海;任冠清;孟凡超;王筱毅;李明 申请(专利权)人: 深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/04;A61B5/0476;G06N3/04;G06N3/06
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 生成 电信号 方法 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种生成脑电信号的方法、存储介质及电子设备,所述方法包括以预先建立的神经元群模块为元素建立矩阵型脑网络;根据预设联通参数驱动所述矩阵型脑网络产生脑电信号,其中,所述预设联通参数用于控制所述矩阵型脑网络中各神经元群模块状态。本发明通过以丘脑和脑皮层为基础的大规模人脑神经网络模型来模拟人脑中那些看不见的神经活动,并用这个模型去预测不同的脑神经活动状态下的脑电信号,从而生成了模拟脑电信号。

技术领域

本发明涉及超声技术领域,特别涉及一种生成脑电信号的方法、存储介质及电子设备。

背景技术

在进行重大手术前,需要对患者进行全身麻醉(俗称全麻),而全麻具有极高风险,例如,麻醉过深会引起麻醉并发症,甚至危及患者生命;麻醉过浅易发生“术中知晓”,产生痛苦和恐惧及精神后遗症;因此如何精确地估算麻醉深度,使得医生可以根据麻醉深度确定麻醉用量,以提高麻醉安全性。

目前基于脑电信号展开的麻醉深度监测的方法主要包括双频指数、听觉诱发电位指数、脑功能状态指数,熵指数,复杂度和小波分析法等。例如,美国Aspect公司(now partof Covidien)主推出的BIS监护仪,其实采用双谱分析方便,并通过0-100的指数来反映麻醉意识深度。然而,上述方法中普遍采用的是患者的真实脑电信号,而真实脑电信号在采集过程中会存在干扰信号等,造成真实脑电信号异常。此时,医生需要根据血压、心率、呼吸频率、肌松程度等间接指标来判断病人的麻醉状态,这需要依赖医生的业务水平,并且不同医生的判断结果也会存在不同。那么,如何在麻醉前可以根据患者信息生成模拟脑电信号,通过生成的模拟脑电信号对真实脑电信号进行验证,从而人们关注的焦点。

发明内容

鉴于现有技术的不足,本发明旨在提供一种生成脑电信号的方法、存储介质及电子设备。

本发明所采用的技术方案如下:

一种生成脑电信号的方法,其包括:

以预先建立的神经元群模块为元素建立矩阵型脑网络;

根据预设联通参数驱动所述矩阵型脑网络产生脑电信号,其中,所述预设联通参数用于控制所述矩阵型脑网络中各神经元群模块状态。

所述生成脑电信号的方法,其中,所述神经元群模块为JANSEN-RIT模块,所述JANSEN-RIT模块包括激励神经细胞网络、锥体细胞网络以及抑制神经细胞网络;所述激励神经细胞网络的激励信号、抑制神经细胞网络的抑制信号、以及锥体细胞网络的外部激励信号形成脑电波,并将所述脑电信号输出至外部的神经元群模块。

所述生成脑电信号的方法,其中,所述脑电波分别反馈至该JANSEN-RIT模块的激励神经细胞网络以及抑制神经细胞网络。

所述生成脑电信号的方法,其中,所述以预先建立的神经元群模块为元素建立矩阵型脑网络具体为:

以预设建立的神经元群模块为元素,按照各神经元群模块之间的耦合强度建立矩阵型脑网络。

所述生成脑电信号的方法,其中,所述以预先建立的神经元群模块为元素建议具有空间特性的矩阵型脑网络具体包括:

获取用户的脑部数据,并根据所述脑部数据生成结构型脑网络;

获取该结构型脑网络中神经网络节点的耦合强度系数,并根据获取到的耦合强度系数形成矩阵序列,以得到矩阵型脑网络。

所述生成脑电信号的方法,其中,所述联通参数是根据振荡频率以及锥体的平均PSP基准线确定,所述联通参数包括未联通、弱联通、正常联通以及强联通。

所述生成脑电信号的方法,其中,根据预设联通参数驱动所述矩阵型脑网络产生脑电信号具体包括:

获取丘脑以及脑皮层的神经活动;

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