[发明专利]一种基于停电热力图的故障区块可视化系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于停电热力图的故障区块可视化系统及方法，克服了现有技术发生故障停电后无法根据热力图对停电情况进行直观查看和统计分析的问题，包括信息上传接口、内置区块地理数据库、数据标记引擎组件、数据分析模型组件、可视化界面，其中，信息上传接口、内置区块地理数据库、数据标记引擎组件、数据分析模型组件和可视化界面依次连接。本发明在生成停电热力图的同时，对停电数据通过图表的方式，直观的进行统计分析，展示给用户；根据各类停电结果，对计划停电、故障停电、系统停电结果以及单户停电中重复部分进行有效过滤，可将供电可靠性从中压线路向低压用户延伸。

技术领域

本发明涉及数据可视化领域，尤其是涉及一种通过停电热力图对停电数据通过图表的方式直观的进行统计分析并展示给用户的基于停电热力图的故障区块可视化系统及方法。

背景技术

热力图(Heat Map)最初是由软件设计师Cormac Kinney于1991年提出并创造的，用来描述一个2D显示实时金融市场信息。最开始的热力图，是矩形色块加上颜色编码。经过多年的演化，习语上的热力图，如今更规范，更被大多数人理解的是这种经过平滑模糊过的热力图谱。经过不断发展，一般认为热力图（Heat Map）是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。热力图通常在网页分析、业务数据分析等领域应用。最常见的热力图分析就是热点地理区域展示，以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。例如，百度地图热力图就是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品，是基于百度大数据的一个便民出行服务。然而，现有技术对于热力图仅仅是利用海量大数据进行客观的展现，对于电力故障导致的故障停电问题，也未见相应的热力图展现技术，发生故障停电后，缺乏一种可以通过热力图对停电情况进行直观查看和统计分析的平台工具。

例如，一种在中国专利文献上公开的“一种基于海量数据的热力图加载及展示方法”，其公告号CN110276025A，包括搭建索引平台Elasticsearch、获取用户打开APP的日志数据，通过搭建索引平台Elasticsearch并通过设置过滤条件对待加载的数据源进行过滤，提高了加载及展示海量经度及纬度热力图的效率。但该方案并没有体现人机交互，对于电力故障导致的故障停电问题未提出可以对停电情况进行直观查看和统计分析的热力图技术。

发明内容

本发明是为了克服现有技术发生故障停电后无法根据热力图对停电情况进行直观查看和统计分析的问题，提供一种基于停电热力图的故障区块可视化系统及方法，基于地理信息系统开发变压器供电范围区域划分工具，以变压器的坐标位置为基准点，参考营配贯通系统中低压线路、低压表箱的覆盖情况，以及低压线路之间的拓扑关系，通过此工具在停电热力图分析平台上将所有变压器的覆盖区域进行划分后，在生成停电热力图的同时，对停电数据通过图表的方式，直观的进行统计分析，展示给用户。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于停电热力图的故障区块可视化系统，包括：

信息上传接口，用于上传区块停电与故障信息；

内置区块地理数据库，包括预定范围内的三维地理空间数据图；

数据标记引擎组件，关联内置区块地理数据库并从所述区块停电与故障信息中查找包含地理数据的地理标记对信息进行处理；

数据分析模型组件，基于所述数据标记引擎组件输出的地理标记结果，将所述预定范围内的区块停电与故障信息，生成停电热力图并规划出最优检修路线，将停电热力图和最优检修路线输出展示；

可视化界面，生成该时间段内的故障设备和故障原因的饼状分类图，可查看每种类型的数量和占比数据；