[发明专利]同人识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201911235559.1 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN110929173A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 邹楠 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/215;G06F16/25 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 唐文波 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 同人 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明公开了一种同人识别方法、装置、设备及介质,涉及金融科技(Fintech)技术领域,该方法包括:在接收到同人识别指令时,获取对应的目标ID对数据;根据所述目标ID对数据确定是否能从预设识别工具中获取对应目标用户的唯一用户识别号;其中,在所述预设识别工具中,根据多个ID关系链生成对应多个唯一用户识别号,根据从同一用户对应ID对数据中提取的ID对之间的关联关系加工生成所述ID关系链;若能从预设识别工具中获取所述同人识别指令对应目标用户的唯一用户识别号,则确定所述唯一用户识别号对应的用户与所述目标用户为同一个人。本发明解决现有同人识别过程中识别复杂,识别可扩展性弱的技术问题。
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,尤其涉及一种同人识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,同人识别技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出的更高的要求。
目前,各银行等金融机构常常需要进行同人识别,以针对通过不同账号进行阅读的用户进行针对性推荐等,现有技术中,采用机器学习方式即根据用户行为特征等数据判断,或者采用图计算的方式打通用户之间的ID数据等判断,以确定通过不同账号进行阅读的用户是否为同人,其中,采用图计算的方式计算过程复杂,可扩展性弱,且干扰数据对计算结果影响明显,而采用机器学习的方式需要采集用户行为特征等数据,再进行学习训练,过程繁琐,实现方式复杂,门槛高,也即现有同人识别过程中,存在识别成本高、过程复杂,可扩展性弱等技术问题,后续无法实现高效、低成本的信息推荐。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种同人识别方法、装置、设备及介质,旨在解决现有同人识别过程中识别成本高、识别复杂,识别可扩展性弱的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种同人识别方法,所述同人识别方法包括:
在接收到同人识别指令时,获取所述同人识别指令对应的目标ID对数据;
根据所述目标ID对数据确定是否能从预设识别工具中获取所述同人识别指令对应目标用户的唯一用户识别号;
其中,在所述预设识别工具中,根据多个ID关系链生成对应多个唯一用户识别号,根据从同一用户对应ID对数据中提取的ID对之间的关联关系加工生成所述ID关系链;
若能从预设识别工具中获取所述同人识别指令对应目标用户的唯一用户识别号,则确定所述唯一用户识别号对应的用户与所述目标用户为同一个人。
可选地,所述根据从同一用户对应ID对数据中提取的ID对之间的关联关系加工生成所述ID关系链步骤包括:
每间隔预设时间段获取同一用户对应ID对数据,根据预设的正则校验规则对所述ID对数据进行数据清洗,得到清洗ID对数据;
获取预设的各个ID的优先级顺序;
根据所述优先级顺序,对所述清洗ID对数据中多个ID对以共同ID为间接关联做关系补充加工,以生成多元ID关系;
根据所述多元ID关系对所述清洗ID对数据中各个ID对继续做关系补充加工,直到各个ID对以及ID都在加工中被使用,以生成所述清洗ID对数据中不同ID组成的长短不一的ID关系链。
可选地,所述获取预设的各个ID的优先级顺序步骤之后包括:
根据所述优先级顺序,获取优先级最高的ID的第一map链,以得到第一类ID关系链,其中,任一ID的map链为以该ID为优先级最高并以该ID为起始对应形成的多元ID关系;
根据所述优先级顺序,持续获取其他优先级次序ID的第二map链,并为所述第二map链寻找优先级高于所述其他优先级次序ID的ID,以得到第二类ID关系链;
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