[发明专利]一种合同能源管理项目的预测和评估方法

权利要求书

1.一种合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集历史合同能源管理项目中的历史数据；

对采集到的历史数据进行准备和预处理，形成训练数据集和预测数据集；

根据训练数据集和预测数据集进行训练，采用回归树或模型树建立动态实时预测模型，采用神经网络或支持向量机建立动态实时评估模型；

对预测模型和评估模型进行测试和优化；

待检测项目选择预测模型和/或评估模型进行预测和/或评估。

2.如权利要求1所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，对采集到的历史数据进行准备包括以下步骤：

将采集到的不同来源的历史数据进行组合并共享，并将特定时间戳数据进行可视化；

将共享和可视化后的历史数据形式进行变换，变换方式为将历史数据标准化。

3.如权利要求2所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，将历史数据标准化包括以下步骤：

将离散的历史数据连续化，并将连续化后的历史数据规格化。

4.如权利要求2所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，对采集到的历史数据进行预处理包括以下步骤：

将标准化后的历史数据划分成训练数据集和预测数据集。

5.如权利要求4所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，

所述划分方式包括按顺序划分或按时间划分。

6.如权利要求1所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，对预测模型和评估模型进行测试包括以下步骤：

取测试数据输入所述预测模型和所述评估模型，得到测试结果。

7.如权利要求6所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，得到测试结果之后，还包括以下步骤：

对测试结果进行可视化。

8.如权利要求7所述的合同能源管理项目的预测和评估方法，其特征在于，对预测模型和评估模型进行优化包括以下步骤：

根据可视化的测试结果调整所述预测模型和所述评估模型的参数，得到优化后的预测模型和评估模型。