[发明专利]一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法

说明书

本发明公开一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法，所述评测方法包括如下步骤：芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码；对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息；将警告信息分类成不同程度的区分形式；对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示。该业务应用系统性能评测及其解析技术方法，细化了对数据代码的识别方式，更加精准，分类更加具体，可视化多样，达到了应用系统性能监控以及实时代码级诊断，提高了测试效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多的公司都为自己公司开发相应的业务应用软件，随着各种业务的处理都可以通过业务应用软件来处理，然而，在业务应用软件的开发过程中，需要对境海量程序代码的读取和进行监测。并且是进行动态的收集和实时的无入侵的代码监控，需要耗费大量的时间去对数据代码进行实时的识别操作，需要人为的进行对计算机统计后的技术进行区分和表现，导致测试效率较为低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种业务应用系统性能评测方法，所述评测方法包括如下步骤：

芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码；

对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息；

将警告信息分类成不同程度的区分形式；

对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示。

优选的，分类成不同程度的区分形式的方法包括如下步骤：

根据所得故障数据分类成不同程度的区域块；

对不同区域块内的故障数据进行校对，分类错误的故障数据进行重新分类；

压缩隐藏超过2~6条的数据信息。

优选的，当处理器和存储器中进入的数据代码量较大时，提取一个特定区间段内的数量量进行存储于预备存储器中。

优选的，当处理器和存储器中进入的数据代码量较小时，提取预备存储器中的数据代码。

优选的，将故障数据作为参考信息，并将所述参考信息插入到芯片中，作为错误信息对数据代码进行评测。

还公开了一种业务应用系统性能评测数据的解析技术方法：

根据数据信息的编码规则及所需的应用数据建立数据解析规则和过滤规则；

接收不同的数据接口传输的数据信息；

对比获取的数据信息与数据库中的错误信息，将正确数据信息归纳入正确数据信息区域块，错误信息归纳入错误信息区域块；

在相应的正确数据信息区域块和错误信息区域块根据信息的类型标识进行大类分类；

将所述数据解析规则和过滤规则分别存储到数据解析规则文件和过滤规则文件；

将从数据信息中提取的数据保存到结果文件中；

解析所述结果文件中的数据，从所述数据中解析出所述源数据的数据类型标识；

根据所述数据类型标识选择该数据类型对应的数据解析规则；

利用所述数据解析规则解析所述源数据中的数据内容。