[发明专利]软件使用量统计方法及系统在审
| 申请号: | 201911230113.X | 申请日: | 2019-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN111080350A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
| 发明(设计)人: | 陈远磊 | 申请(专利权)人: | 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/22;G06F16/2458;G06F8/70 |
| 代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 李琴 |
| 地址: | 518055 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 软件 使用 统计 方法 系统 | ||
本申请涉及一种软件使用量统计方法及系统。所述方法包括:S1、基于预先录入的常见软件名称信息建立软件清单信息表,并建立软件使用记录表;S2、获取用户提交任务的任务相关文件,解析任务相关文件以获取软件名称信息;S3、将软件名称信息与软件清单信息表进行比对,若存在则在软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录,若不存在则将软件名称信息作为新的软件录入软件清单信息表中,同时在软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录。本申请采用预设与自动补充相结合的方式维护软件清单信息表,实现用户无感知情况下记录其所使用软件的使用记录,简化使用方式,提升管理效率,能为系统管理员提供更便捷、高效、全面的软件使用量统计功能。
技术领域
本申请涉及软件管理技术,更具体地说,涉及一种软件使用量统计方法及系统。
背景技术
高性能计算能力作为国家综合实力和创新能力的重要体现,是支撑国家实力持续发展的关键技术之一。当前,高性能计算已广泛用于天气预报、油藏勘探、分子模拟、材料设计、基因测序等众多需要大规模科学计算的领域。
作为高性能计算集群的运营管理单位,超算中心需要收集掌握集群运行过程中的各种维度数据,以便采取相应措施为用户提供更加优质的服务,同时,针对相关数据进行统计分析可为后期集群的规划建设提供重要支撑。目前,高性能计算集群以对外提供服务为主,包含各行各业的应用场景,所使用的软件五花八门,更主要的是有许多软件是用户在集群自身账户目录下编译安装,导致现有集群管理系统无法全面获取软件使用清单和使用量。
如图1所示,目前高性能集群系统主要通过设置软件队列的方式统计软件使用情况,该方法是通过为每款软件设置单独的软件队列,用户提交作业任务时指定提交到该队列,进而根据该队列下的任务数量统计软件使用情况。该方法可以实现对安装在公共目录下所有用户均可调用的软件使用情况进行统计,但却无法获取到用户在自身目录下自行编译的软件名,更无法获取这些软件的使用情况。与此同时,该方法需要集群管理员为每款软件设置一个队列,将导致集群资源过于分散,降低了集群资源的利用效率,增加运维工作量和复杂度;过多的软件队列需要用户提交任务时手动指定,增加了用户使用复杂度。因此,目前现有方法并不适用于应用软件众多的大规模集群。
发明内容
本申请要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种更加便捷、高效、全面的软件使用量统计方法及系统。
本申请为解决其技术问题在第一方面提出一种软件使用量统计方法,包括如下步骤:
S1、基于预先录入的常见软件名称信息建立软件清单信息表,并建立软件使用记录表;
S2、获取用户提交任务的任务相关文件,解析所述任务相关文件以获取软件名称信息;
S3、将所述软件名称信息与所述软件清单信息表进行比对,若存在则在所述软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录,若不存在则将所述软件名称信息作为新的软件录入所述软件清单信息表中,同时在所述软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录。
根据本申请第一方面的一个实施例中,所述步骤S2进一步包括:获取用户提交任务的任务脚本文件,解析所述任务脚本文件以获取初步软件名称。
根据本申请第一方面的一个实施例中,所述步骤S3进一步包括:
S31、将所述初步软件名称与所述软件清单信息表进行比对,若存在则在所述软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录,若不存在则执行步骤S32;
S32、利用正则表达式对所述初步软件名称进行进一步切分以获得切分后的软件名称;
S33、将所述切分后的软件名称与所述软件清单信息表进行比对,若存在则在所述软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录,若不存在则将所述切分后的软件名称作为新的软件录入所述软件清单信息表中,同时在所述软件使用记录表中新增一条对应软件的使用记录。
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