[发明专利]一种基于物联网的租房安防方法和系统

说明书

本申请实施例提供一种基于物联网的租房安防方法和系统。该方法包括：利用物联网技术在房东的每套出租房中构建物联子网，并将房东的每套出租房形成的物联子网归集到一个物联网中，房东终端与物联网通信连接；在物联子网中分别采集进出每套出租房的人员频次数据和出租房中家用电器的使用数据，形成人员访问数据集和电器使用数据集；按照指定时间范围，对人员访问数据集和电器使用数据集进行时间序列分析，提取出每套出租房的常住人口特征和电器使用特征；结合常住人口特征和电器使用特征，检测出出租房异常使用情况，返回至房东。本申请通过预测算法提高了交通路线规划的效率。

技术领域

本申请涉及物联网及社区管理领域，尤其涉及一种基于物联网的租房安防方法和系统。

背景技术

目前社区管理中，房东并不能实时监督出租房的状态，信息不对称导致出现很多社区安防隐患。

举例来说，房客违背合同地规定，将出租房私自改造成群居房，甚至非法营业据点，这给社区造成巨大的安防隐患，房东在不知情的情况下也有可能承担连带责任；

因此，亟须一种高效、准确的方法和设备能够处理租房安放过程中的这些问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于物联网的租房安防方法和系统，提高社区管理效率，解决目前出租房管理过程中，房东无法及时掌握出租房状况的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种基于物联网的租房安防方法，包括：

利用物联网技术在房东的每套出租房中构建物联子网，并将房东的每套出租房形成的物联子网归集到一个物联网中，房东终端与所述物联网通信连接；

在所述物联子网中分别采集进出每套出租房的人员频次数据和所述出租房中家用电器的使用数据，形成人员访问数据集和电器使用数据集；

按照指定时间范围，对所述人员访问数据集和所述电器使用数据集进行时间序列分析，提取出每套出租房的常住人口特征和电器使用特征；

结合所述常住人口特征和所述电器使用特征，检测出出租房异常使用情况，返回至所述房东。

在一些实施例中，结合所述常住人口特征和所述电器使用特征，检测出出租房异常使用情况，包括：

所述常住人口特征和所述电器使用特征通过以下公式进行结合：

U＝α·IO+(1-α)·E得到，

其中，U为异常置信度，IO为所述常住人口特征的置信度，E为所述电器使用特征的置信度，α为加权系数。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在出租房出现异常使用情况时，还向租客发出异常告警，并请求确认。

在一些实施例中，利用物联网技术在房东的每套出租房中构建物联子网，并将房东的每套出租房形成的物联子网归集到一个物联网中，房东终端与所述物联网通信连接，包括：

所述物联子网之间通过通信连接，交换并校准相同型号的家用电器能耗标准；

将所述能耗标准发送至所述房东，并提供出现异常能耗家用电器的列表。

在一些实施例中，在所述物联子网中分别采集进出每套出租房的人员频次数据和所述出租房中家用电器的使用数据，形成人员访问数据集和电器使用数据集，包括：

通过人脸识别技术采集进出每套出租房的人员频次，并进行匿名化处理，以标识码标识进出每套出租房的人员；

通过记录每个家用电器的开启和关闭时间，形成所述电器使用数据集。