[发明专利]一种视频数据的管理方法、管理设备及计算机存储介质有效
| 申请号: | 201911228085.8 | 申请日: | 2019-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN111090777B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 孙启梁;叶奇;钟广海 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06F16/732;G06F16/71;H04N7/18 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 数据 管理 方法 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种视频数据的管理方法,其特征在于,包括:
获取与目标案件相关联的多个行为事件类型;
在行为事件数据库中查询与所述多个行为事件类型相匹配的多个行为事件数据;
在可疑目标数据库中查询与所述多个行为事件数据相关联的多个可疑目标;
获取特定可疑目标所关联的行为事件数据;
所述获取特定可疑目标所关联的行为事件数据的步骤,包括:
根据所述多个可疑目标与所述多个行为事件数据的关联度,确定特定可疑目标;
在所述多个行为事件数据中获取所述特定可疑目标所关联的行为事件数据;
所述根据所述多个可疑目标与所述多个行为事件数据的关联度,确定特定可疑目标的步骤,包括:
确定所述行为事件类型的初始异常值;
根据所述行为事件类型的异常程度系数和对应的所述初始异常值,确定所述行为事件类型的中间异常值;
将每个所述可疑目标所关联的所述行为事件类型的所述中间异常值的和,作为所述可疑目标对应的最终异常值;
将所述最终异常值较大的设定数量个可疑目标作为所述特定可疑目标。
2.根据权利要求1所述的视频数据的管理方法,其特征在于,所述根据所述行为事件类型的异常程度系数和对应的所述初始异常值,确定所述行为事件类型的中间异常值的步骤,包括:
根据所述行为事件类型的异常程度,确定相应的异常程度系数;
采用以下公式计算所述行为事件类型的中间异常值:
;
其中,为所述初始异常值,为所述中间异常值,为所述异常程度系数,,i为异常行为事件数据的序号。
3.根据权利要求1所述的视频数据的管理方法,其特征在于,所述获取特定可疑目标所关联的行为事件数据的步骤,包括:
获取所述特定可疑目标所关联的所述多个行为事件数据;
将所述多个行为事件数据按照时间先后进行排序;
根据所述多个行为事件数据的排列顺序以及所述多个行为事件数据对应的位置信息,确定所述特定可疑目标的移动信息。
4.根据权利要求1所述的视频数据的管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收到异常行为事件报警时,获取对应的行为事件数据;
从所述行为事件数据中提取对应的可疑目标;
将所述行为事件数据存储于所述行为事件数据库,以及将所述可疑目标存储于所述可疑目标数据库。
5.根据权利要求4所述的视频数据的管理方法,其特征在于,
所述行为事件数据至少包括行为事件类型、监控位置信息、监控时间信息、图像、视频信息、监控录像索引或行为扩展信息。
6.根据权利要求5所述的视频数据的管理方法,其特征在于,
所述从所述行为事件数据中提取对应的可疑目标的步骤,包括:
从所述图像或视频信息中提取人脸图像;
基于所述人脸图像获取人脸特征模型;
所述将所述可疑目标存储于所述可疑目标数据库的步骤,包括:
将所述可疑目标的人脸特征模型存储于所述可疑目标数据库。
7.一种视频数据的管理设备,其特征在于,所述管理设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储行为事件数据、可疑目标数据以及程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-6任一项所述的视频数据的管理方法。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用以实现如权利要求1-6任一项所述的视频数据的管理方法。
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