[发明专利]检测真实人脸方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种检测真实人脸的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及人脸识别技术领域。本申请在检测真实人脸时的实现方案为：获取待检测人脸图像；获取待检测人脸图像的频域特征图，将频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度与第三粒度的频域特征子图；根据对应第一粒度、第二粒度与第三粒度的频域特征子图，得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图；根据与各粒度对应的多维度特征子图，确定对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的粒度总向量；将各粒度的粒度总向量进行拼接，将拼接结果输入分类网络，根据分类网络的输出结果确定待检测人脸图像中的人脸是否为真实人脸。本申请能够提升真实人脸检测的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及人脸识别技术领域中的一种检测真实人脸的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着Deepfake、Faceswap等人脸自动化生成和视频篡改技术的不断完善和进步，检测人脸篡改图像的手段也越来越急迫。现有技术通常基于人脸图像的空间域特征进行检测并分类，但是随着图像修改技术的不断进步，通过空间域特征进行真实人脸检测的准确性较低。

发明内容

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种检测真实人脸的方法、装置、电子设备以及计算机可读介质，所述方法包括：获取待检测人脸图像；获取所述待检测人脸图像的频域特征图，并将所述频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图；根据所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图；根据与各粒度对应的多维度特征子图，分别确定对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的粒度总向量；将对应各粒度的粒度总向量进行拼接，将拼接结果输入分类网络，根据所述分类网络的输出结果，确定所述待检测人脸图像中的人脸是否为真实人脸。本申请能够提升真实人脸检测的准确性。

根据本申请一优选实施例，在获取待检测人脸图像之后，还包括：对所述待检测人脸图像进行统一尺寸。

根据本申请一优选实施例，所述获取所述待检测人脸图像的频域特征图，并将所述频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图包括：将所述待检测人脸图像处理为对应R、G、B三个颜色通道的图像，并得到各颜色通道图像的频域特征图；分别将各颜色通道图像的频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图；将各颜色通道图像中对应相同粒度的频域特征子图进行卷积，得到与所述待检测人脸图像对应的第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图。

根据本申请一优选实施例，所述根据所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图包括：按照预设比例将所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图进行维度缩小，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图。

根据本申请一优选实施例，所述根据与各粒度对应的多维度特征子图，分别确定对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的粒度总向量包括：构建包含残差连接以及全局平均池化处理的网络结构；分别将与各粒度对应的多维度特征子图中所包含的不同维度的频域图按照预设顺序进行排列之后，输入所述网络结构中；将所述网络结构所输出的对应同一粒度中不同维度的频域图的特征向量进行拼接，得到对应各粒度的不同维度的频率分布特征；将同一粒度中各维度所对应的频率分布特征进行拼接，得到对应各粒度的粒度总向量。