[发明专利]一种视频去重压缩的方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种视频去重压缩的方法，其特征在于，包括：

从目标视频中提取第一帧图像作为压缩集合的基准图像；

获取所述第一帧图像的神经卷积图像特征；

针对所述目标视频的第二帧图像开始的每一帧图像，计算当前帧图像的神经卷积图像特征和所述基准图像的神经卷积图像特征的距离；

判断所述距离是否大于预设阈值；

若大于，则将所述当前帧图像存入所述压缩集合并定义为新的基准图像；

若小于，则将所述当前帧图像删除。

2.根据权利要求1所述的视频去重压缩的方法，其特征在于，所述获取所述第一帧图像的神经卷积图像特征，包括：

将所述第一帧图像输入预设的神经卷积网络，获取所述第一帧图像的特征描述子。

3.根据权利要求2所述的视频去重压缩的方法，其特征在于，所述计算当前帧图像的神经卷积图像特征和所述基准图像的神经卷积图像特征的距离，包括：

获取所述当前帧图像的第一神经卷积图像特征和所述基准图像的第二神经卷积图像特征；

根据所述第一神经卷积图像特征和所述第二神经卷积图像特征计算余弦距离作为所述距离。

4.根据权利要求3所述的视频去重压缩的方法，其特征在于，所述根据所述第一神经卷积图像特征和所述第二神经卷积图像特征计算余弦距离作为所述距离的公式为：

其中，A为第一神经卷积图像特征，B为第二神经卷积图像特征。

5.根据权利要求1所述的视频去重压缩的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确认预设的视频压缩算法；

根据所述预设的视频压缩算法对所述压缩集合进行视频压缩。

6.一种视频去重压缩的装置，其特征在于，包括：

首次提取单元，用于从目标视频中提取第一帧图像作为压缩集合的基准图像；

首次特征单元，用于获取所述第一帧图像的神经卷积图像特征；

距离计算单元，用于针对所述目标视频的第二帧图像开始的每一帧图像，计算当前帧图像的神经卷积图像特征和所述基准图像的神经卷积图像特征的距离；

距离判断单元，用于判断所述距离是否大于预设阈值；

存入压缩单元，用于若大于预设阈值，则将所述当前帧图像存入所述压缩集合并定义为新的基准图像；

当前删除单元，用于若小于预设阈值，则将所述当前帧图像删除。

7.根据权利要求6所述的视频去重压缩的装置，其特征在于，所述距离计算单元，还用于获取所述当前帧图像的第一神经卷积图像特征和所述基准图像的第二神经卷积图像特征；根据所述第一神经卷积图像特征和所述第二神经卷积图像特征计算余弦距离作为所述距离。

8.根据权利要求7所述的视频去重压缩的装置，其特征在于，所述根据所述第一神经卷积图像特征和所述第二神经卷积图像特征计算余弦距离作为所述距离的公式为：

其中，A为第一神经卷积图像特征，B为第二神经卷积图像特征。

9.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1-5中任一所述的视频去重压缩的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一所述的视频去重压缩的方法。