[发明专利]一种用户行为的分析方法、装置、应用服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户行为的分析方法、装置、应用服务器以及计算机存储介质，方法包括：通过SDK埋点方式采集用户行为信息；对用户行为消息进行数据处理，并通过消息中间件将处理后的用户行为消息写入存储至数据库中；其中，所述数据处理包括分析以及消费；将所述处理后得到的用户行为信息经ETL抽取、转换以及加载后，以获得最终持久化于数据仓库的用户行为信息；对所述数据仓库的用户行为信息进行统计与分析，以得到用户行为可视化分析表。本发明能够对用户行为信息进行有效的整合，为企业提供报表层展现与分析，从而为企业领导提供决策依据。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户行为的分析方法、装置、应用服务器及存储介质。

背景技术

在互联网迅速发展的时代，存在大量用户使用应用终端的场景，例如：浏览网页、网上购物、业务办理等。在这个“客户至上”的互联网大环境，推动公司决策其中一个很重要的因素，往往是客户。正因如此，企业更需要深入地了解客户的需求与意向，从而为客户带来更好的用户体验。通过对用户行为的数据收集、统计与分析，以获得客户互动的洞察力，提高客户忠诚度，并最终为企业获得在同行中的竞争优势。

现有的用户行为收集的技术方案，通常需要在客户端或基于浏览器的HTML页面做javascript代码埋点，发送到后端的数据收集服务器，后端通过将用户行为信息写到日志。然后通过日志之收集工具，将数据实时或批量的传输到日志收集系统，通过一定的筛选和过滤，得出有价值的数据，再将其清洗、格式化，转存到数据库中，如数据仓库或分布式存储系统。接着进行数据统计、分析与挖掘，得出最终的数据可视化的图表、报表，为企业运营提供各数据指标。但是，1、在数据收集方面，需要在代码里做数据埋点，对现有业务代码的侵入性比较高，使用方需要投入比较大的对接成本。2、通过日志收集用户行为信息，涉及到磁盘IO的性能问题，如在正常业务里面收集，可能还会影响已有业务的性能与响应效率。当遇到业务量较大或者并发的场景，情况尤为明显。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种用户行为的分析方法、装置、应用服务器以及计算机存储介质，能够对用户行为信息进行有效的整合，为企业提供报表层展现与分析，从而为企业领导提供决策依据。

本发明实施例提供了一种用户行为的分析方法，包括：

通过SDK埋点方式采集用户行为信息；

对用户行为消息进行数据处理，并通过消息中间件将处理后的用户行为消息写入存储至数据库中；其中，所述数据处理包括分析以及消费；

将所述处理后得到的用户行为信息经ETL抽取、转换以及加载后，以获得最终持久化于数据仓库的用户行为信息；

对所述数据仓库的用户行为信息进行统计与分析，以得到用户行为可视化分析表。

优选地，通过SDK埋点方式采集用户行为信息，具体为：

通过SDK方式进行数据埋点；其中，数据埋点包括在用户终端进行埋点的前端埋点以及在服务器端进行埋点的后端埋点；

打开Netty框架定义的通道服务端口，以采集所述用户终端以及服务端埋点记录的用户行为信息。

优选地，对用户行为消息进行数据处理，并通过消息中间件将处理后的用户行为消息写入存储至数据库中，具体为：

将所述用户行为信息组装成消息中间件所需的消息队列，以使得所述消息队列对所述用户行为信息进行消费，以获得消费后的用户行为信息；

对消费后的用户行为信息进行分析，以得到处理后的用户行为消息，并将处理后的用户行为信息存储至数据库中。

优选地，所述消息中间件为rabbitmq。