[发明专利]一种人脸识别训练数据的收集方法及系统在审
| 申请号: | 201911211892.9 | 申请日: | 2019-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN110944302A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
| 发明(设计)人: | 何华;张洁 | 申请(专利权)人: | 江苏中控安芯信息安全技术有限公司 |
| 主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W24/10;H04W76/10;H04B17/318;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 识别 训练 数据 收集 方法 系统 | ||
本发明公开了一种人脸识别训练数据的收集方法,包括:由移动终端与传输接收点建立通信连接;由传输接收点向移动终端发送WLAN测量设置消息;响应于接收到测量设置消息,由移动终端测量来自WLAN接入点的信标信号的接收信号强度指示RSSI;由移动终端判断信标信号的RSSI是否大于第一门限值;响应于接收到第一测量报告,由传输接收点向移动终端发送转移通知,转移通知指示将移动终端与传输接受点之间传输的数据的一部分转移发送到WLAN接入点;响应于接收到转移通知,由移动终端将所收集的人脸识别训练数据的一部分发送给WLAN接入点,同时由移动终端将所收集的人脸识别训练数据的一部分发送给传输接收点。
技术领域
本发明是关于人脸识别技术领域,特别是关于一种人脸识别训练数据的收集方法及系统。
背景技术
以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别,以“智能驾驶”为核心的机器大脑,以及他们背后所连接的家居场景、交易和身份识别场景、汽车场景,将逐渐成为AI商业化落地的主战场。
现有技术CN106960185B公开了一种线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法,由多姿态人脸图像预处理、训练深度信念网络、线性判别分析法初始化权值矩阵、线性判别深度信念网络参数调优、多姿态人脸图像识别步骤组成。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人脸识别训练数据的收集方法及系统,其能够克服现有技术的缺点。
为实现上述目的,本发明提供了一种人脸识别训练数据的收集方法,其特征在于:人脸识别训练数据的收集方法包括如下步骤:
由移动终端与传输接收点建立通信连接;
由传输接收点向移动终端发送WLAN测量设置消息,其中,测量设置消息包括WLAN接入点的BSSID、第二WLAN接入点的BSSID以及测量事件配置参数,其中,WLAN接入点以及第二WLAN接入点能够经由回程连接与传输接收点进行通信;
响应于接收到测量设置消息,由移动终端测量来自WLAN接入点的信标信号的接收信号强度指示RSSI;
由移动终端判断信标信号的RSSI是否大于第一门限值,其中,第一门限值是在测量事件配置参数中指示的;
如果信标信号的RSSI大于第一门限值,则由移动终端向传输接收点发送第一测量报告,其中,第一测量报告中包括信标信号的RSSI以及WLAN接入点的BSSID;
响应于接收到第一测量报告,由传输接收点向移动终端发送转移通知,转移通知指示将移动终端与传输接受点之间传输的数据的一部分转移发送到WLAN接入点;
响应于接收到转移通知,由移动终端将所收集的人脸识别训练数据的一部分发送给WLAN接入点,同时由移动终端将所收集的人脸识别训练数据的一部分发送给传输接收点,其中,被发送给WLAN接入点的人脸识别训练数据的大小与被发送给传输接收点的人脸识别训练数据的大小之间的比例为第一比例。
在一优选的实施方式中,人脸识别训练数据的收集方法包括如下步骤:
在接收到由转移通知之后,由移动终端周期性的测量来自WLAN接入点的信标信号的RSSI,并由移动终端判断信标信号的RSSI是否小于第二门限值,其中,第二门限值是在测量事件配置参数中指示的;
如果信标信号的RSSI小于第二门限值,则由移动终端向传输接收点发送第二测量报告,其中,第二测量报告中包括信标信号的RSSI以及WLAN接入点的BSSID;
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