[发明专利]基于层次分析的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法在审
申请号: | 201911208099.3 | 申请日: | 2019-11-30 |
公开(公告)号: | CN111062588A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 苏华英;王永刚;王宁;单克;唐建兴;赵翔宇;代江;田年杰;赵倩;汪明清 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 | 代理人: | 邹广春 |
地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 层次 分析 区域 电网 设备 降雨 灾害 影响 评估 方法 | ||
1.基于层次分析的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、基于层次分析法构建目标区域内电网设备点的设备对强降雨灾害的敏感性指标Pk;
S2、基于层次分析法构建目标区域内电网设备点的强降雨灾害影响指标Xk;
S3、计算电网设备点的灾害风险影响程度Ek=PkXk,目标区域内各电网设备受到灾害影响的程度E表征为:
其中,n为区域内电网设备的数量,k为目标区域内的第k个设备点。
2.根据权利要求1所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,步骤S1中,以设备对强降雨灾害的敏感性指标为目标层,以环境条件、设备性能和设备重要性为指标层,分解出各指标相应的指标集,进行权重分析和计算来构建设备对强降雨灾害的敏感性指标。
3.根据权利要求2所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,所述设备性能的指标集由运行年份、历史事故发生情况、事后恢复处置情况和当前健康状况构成。
4.根据权利要求2所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,所述设备重要性的指标集由输送电能力、影响范围经济状况和重要输送电保障情况构成。
5.根据权利要求1所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,所述步骤S2中,以强降雨灾害影响指标为目标层,并以累计降雨影响、降雨强度影响参数和灾情影响参数为指标层,分解出各指标相应的指标集,进行权重分析和计算来构建强降雨灾害影响指标。
6.根据权利要求5所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,所述累计降雨影响的指标集由连续降雨的累计雨量、前一天日累计降雨量、前两天日累计降雨量和前三天日累计降雨量构成。
7.根据权利要求5所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,所述降雨强度影响参数的指标集由:最大降雨强度和强降雨持续时间构成。
8.根据权利要求5所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,所述灾情影响参数的指标集由周围强降雨及引发的次生灾害的强度和发生的强降雨灾害的距离构成。
9.根据权利要求2所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,设备对强降雨灾害的敏感性指标为:
Pk=PIs1*PWs1+PIs2*PWs2+PIs3*PWs3
其中,PIs1、PIs2和PIs3依次为环境条件、设备性能和设备重要性指标,PWs1、PWs2、和PWs3表示指标对应的权重。
10.根据权利要求5所述的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法,其特征在于,强降雨灾害影响指标为:
Xk=XIs1*XWs1+XIs2*XWs2+X Is3*XWs3
其中,XIs1、XIs2和XIs3依次为累计降雨影响、降雨强度影响参数和灾情影响参数指标,XWs1、XWs2和XWs3表示指标对应的权重。
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