[发明专利]一种精度受限模式下并联混合混沌系统

说明书

本发明提供了一种精度受限模式下并联混合混沌系统。所述系统采用相互并联的受限精度为32‑bit的PL‑LM子系统、PL‑PWLCM第一子系统以及PL‑PWLCM第二子系统，通过使用PL‑LM子系统，将x₀输入X混沌函数，经过n轮迭代之后得到x_n，通过使用PL‑PWLCM第一子系统，将p₁和y₀分别输入Y混沌函数，经过n轮迭代之后得到y_n，并通过使用PL‑PWLCM第二子系统，将p₂和z₀分别输入Z混沌函数，经过n轮迭代之后得到z_n，再通过异或子系统，对x_n和y_n进行异或处理，得到异或结果，再通过取模子系统，对异或结果和z_n进行取模处理，输出取模结果r_n，最后通过伪随机序列输出端将取模结果r_n作为伪随机序列输出。本发明增加了密钥空间，提高了生成的伪随机序列的质量，提高了运算速度。

技术领域

本发明涉及图像加密技术领域，尤其涉及一种精度受限模式下并联混合混沌系统。

背景技术

随着多媒体服务的飞速发展，越来越多的视频、图片在网络中生成。相比文本，图片和视频包含更丰富的信息，更容易产生隐私泄露的问题。因此，近年来对图片加密的研究越来越多。图像相邻像素点之间具有强相关性，因此传统的加密算法如RSA、DES以及AES不适合用于图像加密。近年来，越来越多基于混沌理论的图像加密算法被提出。混沌系统有许多适宜于图像加密的特性，比如初值敏感性、不可预测性和遍历性。

置换-扩散网络(Permutation–Diffusion Network,PDN)被广泛的应用在基于混沌映射的图像加密算法中。模型分为两个阶段，置换和扩散。置换阶段主要目的是使明文和密文之间的统计关系变得复杂多变。因此，使用复杂的非线性变化可以得到良好的混淆效果。经过扩散，单个密钥或者明文的变化会影响多位的密文。即：当待加密图片发生轻微变化时，使用同一密钥加密这两张图片将得到明显差异的密文。

为增强加密算法的安全性，图像加密过程中的置换和扩散过程都有伪随机数的参与。因此，伪随机数生成器的性能是加密算法安全性的重要保障。目前主要有两种基于混沌映射的方案来构建性能良好的伪随机数生成器：(1)混合混沌映射由于一维的混沌映射系统存在密钥空间小的缺陷，因此基于混合混沌映射的系统采用多种混沌映射级联的方式来扩展其密钥空间。(2)多维混沌映射。多维混沌映射有大密钥空间和高动态性的特点，但同时也会带来了难以承受的计算量。更重要的是，这两种方案在实际应用过程中可能会遇见很大的问题。实际应用中的混沌函数的精度不是无限的，精度受限会带来两个重要的问题：1、混沌系统生成的伪随机序列质量下降的问题；2、限制混沌系统密钥空间。虽然当精度足够高时，可以解决这两个问题，但往往以牺牲速度为代价。

发明内容

本发明实施例提供一种精度受限模式下并联混合混沌系统，旨在提高伪随机序列的质量、加快伪随机序列的生成速度。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

本发明实施例提供了一种精度受限模式下并联混合混沌系统，该系统包括相互并联的受限精度为32bit的PL-LM子系统、PL-PWLCM第一子系统以及PL-PWLCM第二子系统；其中，

所述PL-LM子系统，用于以x₀为初始值，输入X混沌函数，经过n轮迭代之后输出x_n；

所述PL-PWLCM第一子系统，用于以p₁和y₀分别为参数和初始值，输入Y混沌函数，经过n轮迭代之后输出y_n；