[发明专利]非刚性三维模型之间点点匹配的方法有效
申请号: | 201911204811.2 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN110910492B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 刘圣军;李钦松;胡玲;刘新儒 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T17/20;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 邓淑红 |
地址: | 410012 湖南省长沙市岳麓区麓*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 刚性 三维 模型 之间 点点 匹配 方法 | ||
1.一种非刚性三维模型之间点点匹配的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、建立各向异性谱流形小波描述符;
(1)、计算模型的各向异性拉普拉斯—贝尔米特矩阵并进行广义特征分解,
(2)、定义各向异性谱流形小波变换,
(3)、建立各向异性谱流形小波描述符;
步骤二、以步骤一所建立的描述符作为模型点的描述符约束,采用模型上各点的热核关系作为点对关系约束,建立目标函数,实现模型点间的最优匹配。
2.如权利要求1所述的非刚性三维模型之间点点匹配的方法,其特征在于:步骤(1)中,各向异性拉普拉斯—贝尔米特矩阵Lαθ=-A-1Bαθ,
其中A=diag(a1,…,aN)为对角矩阵,对角线上的元素表示对应顶点的邻域面积,
矩阵Bαθ=(bij)为权值矩阵,其中广义特征分解,求解方程Bαθφαθ,k=λαθ,kAφαθ,k,
得到特征值和特征向量集
3.如权利要求2所述的非刚性三维模型之间点点匹配的方法,其特征在于:步骤(2)中,小波生成核函数为:
相应的尺度函数生成核函数为
其中γ设置为与g(x)的最大值相等。
4.如权利要求2所述的非刚性三维模型之间点点匹配的方法,其特征在于:步骤(3)中,网格顶点i处的描述符记为ASMWD(i),
其中,
5.如权利要求1所述的非刚性三维模型之间点点匹配的方法,其特征在于:在所述步骤二中,
给定网格模型X和Y,计算X和Y每个点的各向异性谱流形小波描述符,得到矩阵
选取时刻t,依照公式计算热核确定的点对关系矩阵
建立关于点的描述符和点对关系的优化目标函数:
求解即可。
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