[发明专利]结合因子隐藏式马可夫模型与发电量预测的太阳能板发电系统异常诊断分析装置与方法

权利要求书

1.一种发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，用以诊断分析一太阳能板发电系统，该太阳能板发电系统包含多个太阳能发电模块串列，该多个太阳能发电模块串列并联输出一总电流，该异常诊断分析装置包括：

一总电流检测模块，检测该总电流并输出一时间序列数据与一观测电压；

一环境信息模块，提供该太阳能板发电系统所在位置的一环境信息；

一FHMM演算模块，针对该时间序列数据，进行FHMM演算而得到多组第一串列电流推论值，并依据该环境信息与一电流电压历史数据库，自该多组第一串列电流推论值筛选出一组第二串列电流推论值；

一数据库建置模块，记录该观测电压和该组第二串列电流推论值，以更新该电流电压历史数据库；和

一用户反馈模块，将该组第二串列电流推论值及该观测电压值与该电流电压历史数据库作比较以决定是否发出一异常警示。

2.如权利要求1所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，该环境信息至少包括一日照强度状态，当自该多组第一串列电流推论值筛选出该组第二串列电流推论值时，是比对该电流电压历史数据库中接近该日照强度状态的电流电压值。

3.如权利要求1所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，该环境信息至少包括一气温状态，当自该多组第一串列电流推论值筛选出该组第二串列电流推论值时，是比对该电流电压历史数据库中接近该气温状态的电流电压值。

4.如权利要求1所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，当自该多组第一串列电流推论值筛选出一组第二串列电流推论值时，是使用至少两个相似度筛选算法，并累计该至少两个相似度筛选算法结果作为相似度计算指标，并比对该电流电压历史数据库中接近该环境信息的电流电压值，选择该多组第一串列电流推论值中相似度最高者为该组第二串列电流推论值。

5.如权利要求4所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，该至少两个相似度筛选算法包含：K-近邻、内积相似矩阵、高斯核心与欧式距离四种演算法中的至少两种。

6.如权利要求1所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，该电流电压历史数据库显示该多个模块串列中的第X个具有一第一每日低发电时段T(X)，该FHMM演算模块在该第一每日低发电时段T(X)内至少进行一次FHMM演算，将该第一每日低发电时段T(X)内，该第二串列电流推论值中最低者对应作为该第X个模块串列的推论电流值。

7.如权利要求6所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，该电流电压历史数据库显示该多个模块串列中的第Y个具有一第二每日低发电时段T(Y)，该FHMM演算模块在该第二每日低发电时段T(Y)内至少进行一次FHMM演算，将该第二每日低发电时段T(Y)内，该第二串列电流推论值中最低者对应作为该第Y个模块串列的推论电流值，该第一每日低发电时段T(X)异于该第二每日低发电时段T(Y)。

8.如权利要求6所述的发电系统异常诊断分析装置，其特征在于，该环境信息模块检测进行该FHMM演算时的一日照强度状态与一气温状态，将该第X个模块串列的推论电流值及该观测电压值与该电流电压历史数据库中接近该日照强度状态与该气温状态的电流电压值作比较，以决定是否发出一第X个模块串列异常警示。

9.一种发电系统异常诊断分析方法，其特征在于，用以诊断分析一太阳能板发电系统，该太阳能板发电系统包含多个太阳能发电模块串列，该多个太阳能发电模块串列并联输出一总电流，该异常诊断分析方法包括步骤：

检测该总电流并输出一时间序列数据与一观测电压；

针对该时间序列数据，进行FHMM演算而得到多组第一串列电流推论值，并依据一环境信息与一电流电压历史数据库，自该多组第一串列电流推论值筛选出一组第二串列电流推论值；

记录该观测电压和该第二串列电流推论值，以更新该电流电压历史数据库；和

将该第二串列电流推论值及该观测电压值与该电流电压历史数据库作比较以决定是否发出一异常警示。