[发明专利]一种数字图书馆知识检索方法及装置

说明书

本发明涉及知识检索技术领域，公开了一种数字图书馆知识检索方法，包括以下步骤：对数字图书馆馆藏的资料进行逐句处理得到揭示知识内容的关键语句；根据定义的知识单元结构模型将所述关键语句转换为知识单元；将每一所述知识单元均拆分为多个RDF三元组，根据各所述RDF三元组创建实例索引；根据所有所述知识单元之间的关联关系创建类索引；获取用户输入信息，在所述实例索引中检索与所述用户输入信息相关的选定RDF三元组，在所述类索引中检索所述选定RDF三元组相关的关联RDF三元组；根据所述选定RDF三元组及其关联RDF三元组返回检索结果。本发明可实现细粒度检索，知识集成度高。

技术领域

本发明涉及知识检索技术领域，具体涉及一种数字图书馆知识检索方法及装置。

背景技术

随着语义Web活动逐渐取得良好的发展势头，关联数据模式成为解决智能信息管理领域面临的最大挑战的强有力候选人。就像人们在网页上发布非结构化文本信息，并使用基于关键字的搜索引擎搜索这些信息一样，关联数据技术已经能够轻松地发布结构化信息，可靠地将这些信息与网络上发布的其他数据相互联系起来，并通过使用更多的表达式查询搜索结果数据空间，从而超越简单的关键字搜索。关联数据模式已经演变为将当前面向文档的Web转换为互联数据网络的强大推动因素，并最终推动语义Web的进一步发展。

当前，图书馆界应用关联数据主要是利用关联数据整合分布式异构数据源的能力，主要应用方式有两种形式：

1)、图书馆将自身特色数据以关联数据的形式发布，并将这些关联数据推送到网络中。这种应用方式是当前图书馆界应用最为广泛的方式，如美国国会图书馆、瑞典国家图书馆、法国国家图书馆等多个国家级图书馆在应用关联数据初期都是采用这种应用方式，发布了包括书目数据、规范数据等在内的18个关联数据集。其中，瑞典联合目录LIBRIS作为全球率先关联数据化的联合目录，由瑞典皇家图书馆负责管理，将其书目数据发布成关联数据，开放了来自于全世界200多个成员图书馆约650多万条书目记录和25万多条规范文档记录，并创建了与DBpedia的链接。此外，LIBRIS还发布了包括对国会图书馆主题词表的互联在内的书目、文档记录以及规范之间的关联。

2)、利用关联数据扩展图书馆资源，如通过关联数据扩展其目录检索界面、浏览更多更新结果、展示更多馆藏信息等，将自身数据与其他图书馆、档案馆以及博物馆等的数据进行互联，从而扩展自身资源的范围，共享数据。OpenLibrary是一个为了构建“每一本书都有一个网页”这个目标的网页，到目前为止，已经收集了约30多亿条记录(其中有1340万条记录可通过网站获取)。现已建立了用于处理大量动态信息的全新数据库基础设施和维基(wiki)界面，用户可以搜索数百万本书籍记录，以及对23万多张扫描图书进行全文检索。在开放数据共享许可协议下，英国的哈德斯菲尔德大学图书馆将自身的流通数据和荐购数据共享给其他图书馆，这也为他馆在探究读者借阅兴趣以及馆藏资源建设等方面提供了很大的帮助。