[发明专利]一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，包括一个或多个边缘计算设备，其特征在于，所述边缘计算设备执行隐蔽潜信道辨析步骤，所述隐蔽潜信道辨析步骤对输入的信道信号进行辨析，判断信号是否来自所述隐蔽潜信道；还包括隐蔽潜信道辨析训练步骤，该训练步骤通过机器学习方式训练和生成隐蔽潜信道识别装置，以判别输入的信道信号是否来自所述隐蔽潜信道，所述训练步骤包括以下子步骤：

S1：提取信道信号的MFCCs特征；

S2：将提取的MFCCs特征输入所述的隐蔽潜信道识别装置，进行隐蔽潜信道识别训练；

S3：重复步骤S1～S2，直到达到设定的识别合格率。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，其特征在于，还包括梅尔频率倒谱系数MFCCs特征提取步骤，该步骤从输入的信道信号中提取梅尔频率倒谱系数。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，其特征在于，所述信道信号包括正常通信信道信号和/或隐蔽潜信道信号。

4.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，其特征在于，针对正常信道信号MFCCs特征提取，包括以下步骤：

提取正常信道信号MFCCs特征，并标识为D₁；

其中X_i＝(x_i,1,x_i,2,...,x_i,j),j＝1,2,...,36；

所述n为n个信道信号的集合，所述i为正常通信信道信号的集合，每个信道信号的集合包括36个波形信号。

5.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，其特征在于，针对隐蔽潜信道信号MFCCs特征提取，包括以下步骤：

提取已知的隐蔽潜信道通信信号MFCCs特征，并标识为D₂；

所述n为n个信道信号的集合，所述u为已知的隐蔽潜信道通信信号的集合，每个信道信号的集合包括36个波形信号。

6.根据权利要求4或5任一项所述的一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，其特征在于，还包括MFCCs特征预处理步骤，所述MFCCs特征预处理步骤如下：

从X_i和X_u组成的信道信号集合矩阵中任意取g列，得到：

其中

重复选取过程G次，得到一个新的集合：

所述为从X_i和X_u组成的信道信号集合矩阵中任意取g列所构成的训练向量，为构成的训练子集合；为最终训练集合。

7.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，其特征在于，所述识别训练包括以下子步骤：

对向量两两进行计算：

给出重量矩阵W属于目标d：

其中C_j为潜信道攻击通信。