[发明专利]一种双工模式的社会互动关系数据采集平台及方法

说明书

本发明公开一种双工模式的社会互动关系数据采集平台及方法，双工模式的社会互动关系数据采集平台包括综合控制器、物联网节点协调器和多个物联网传感节点；测试对象利用自身佩戴的物联网传感节点实现社会互动行为数据的采集。具体地：物联网节点利用超声收发模块进行人员相对位置测量，并将该数据通过无线传感节点的射频收发模块发射。数据传输有集中式和分布式两种工作模式。对于集中式数据传输，多个物联网节点数据通过无线多跳的方式传输至物联网节点协调器并汇总于综合控制器处。对于分布式数据传输，不需要节点协调器，仅需要相邻物联网节点进行迭代信息传输，从而实现整个网络节点交互信息的获取。

技术领域

本发明属于信息科学与社会科学交叉技术领域，尤其涉及一种双工模式的社会互动关系数据采集平台及方法，为社会科学研究供客观、准确的关系型数据。

背景技术

近年来，信息技术的快速发展深刻影响了个人、组织的交往方式和相互关系，对人类社会不同文化群体和社会结构造成巨大冲击，导致了社会复杂、交互程度的快速提高。传统的人文社会科学难以进行严谨的推理和精确的定量计算，无法应对复杂动态的现代化网络社会带来的种种建模、分析、管理和控制方面的挑战。在此背景下，基于了解复杂的人类活动和网络社会的迫切现实需求，将信息科学与计算机科学的技术方法引入社会科学成为必然选择。

通过对社会互动行为的分析研究可以有效解释诸多日常社会活动发生原因和演化机理，同时充分掌握和科学计量社会互动行为的特征的也可以对公共管理过程中行为主体、行为过程以及触发结果进行有效的控制、疏导与解决。然而，由于自然科学和社会科学研究缺乏深入交叉融合，目前研究仍然存在着一定的不足：研究范式方面，由于数据缺乏和方法限制，社会科学研究者更多依靠质性路径进行个案剖析，难以获得普遍认可的规律；而自然科学研究者借助方法优势，试图利用理论分析和模拟计算揭示相关问题的演化机制，但是由于缺乏相关社会情境和个体差异的深刻把握，相应研究结果的适用性还有待检验。研究数据方面，以群体性事件为代表的社会互动行为具有突发性和过程难以复现等特征，传统的社会科学数据获取策略已经不能满足需求，社会科学研究缺乏相应数据，即使是个案分析的数据也多来自文献报道；自然科学研究者虽然利用技术手段获取了相关网络数据，但是这些数据基本都缺乏社会背景信息，例如，网络中个体的社会属性信息(包括性别、年龄、教育等)缺失，使得研究结果往往难以被深入解释。研究方法方面，当前政治学家、社会学家和物理学家等分别从各自视角对相关问题进行了分析研究，其分别关注政治内涵、社会影响和仿真模型，然而传统的单一学科研究已不能满足社会管理发展的需要，社会互动行为的复杂性要求多学科交叉研究。因此，社会互动行为数据的获取对于上述复杂社会问题的研究和解决至关重要。这既是研究解决复杂社会问题的学术需要，也是维护良好社会秩序，创新社会治理，促进和谐稳定的现实需要。