[发明专利]一种电磁干扰诊断方法和装置

权利要求书

1.一种电磁干扰诊断方法，其特征在于，包括：

获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；

利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；

对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。

2.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，还包括：

在利用所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断之前，预先根据所述电磁干扰诊断模型的评价指标对所述电磁干扰诊断模型的泛化能力进行评测；

若所述电磁干扰诊断模型的泛化能力满足预设条件，则基于所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断。

3.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，所述对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置，具体包括：

基于Softmax分类算法构建电磁干扰定位模型；

利用所述电磁干扰定位模型对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。

4.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，还包括：采用牛顿迭代法对所述电磁干扰诊断模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰诊断模型的参数。

5.根据权利要求3所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，还包括：采用梯度下降法对所述电磁干扰定位模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰定位模型的参数。

6.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行预处理，具体包括：采用数据规范化、数据离散化以及数据类型转换三种方式对所述样本数据进行处理。

7.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，所述样本数据包括台区网络拓扑数据、营销档案数据以及用电用户的行为数据中的至少一种数据。

8.一种电磁干扰诊断装置，其特征在于，包括：

样本数据获取及预处理单元，用于获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；

电磁干扰诊断单元，用于利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；

电磁干扰定位单元，用于对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储电磁干扰诊断方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该电磁干扰诊断方法的程序后，执行上述权利要求1-7任意一项所述的电磁干扰诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行如权利要求1-7任一项所述的电磁干扰诊断方法。