[发明专利]一种垃圾焚烧电厂多组分气体分析系统及其方法在审
申请号: | 201911191639.1 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN110907386A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 袁亚飞 | 申请(专利权)人: | 光钙(上海)高科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/3518 | 分类号: | G01N21/3518;G01N33/00 |
代理公司: | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人: | 徐雯琼;章丽娟 |
地址: | 200941 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 垃圾 焚烧 电厂 组分 气体 分析 系统 及其 方法 | ||
1.一种垃圾焚烧电厂多组分气体分析系统,其特征在于,该系统包含:
高温采样探头,用于从待监测烟囱中抽取样本气体;
用于初步过滤的一级过滤装置,其与所述高温采样探头连接;
预处理装置,与所述一级过滤装置连接;
用于过滤悬浮物的二级过滤装置,与所述预处理装置连接;
用于分析样本气体的红外光谱仪,与所述二级过滤装置连接。
2.如权利要求1所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析系统,其特征在于,
所述预处理装置为移动式预处理箱。
3.如权利要求1所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析系统,其特征在于,
所述红外光谱仪为傅立叶变换红外光谱仪。
4.一种采用如权利要求1~3所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析系统分析气体的方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
S1、采用高温采样探头从待监测烟囱中抽取样本气体;
S2、采用一级过滤装置对所述样本气体进行初步过滤;
S3、采用预处理装置对步骤S2得到的样本气体进行预处理;
S4、采用二级过滤装置对步骤S3得到的样本气体进行过滤,将悬浮物滤出;
S5、采用红外光谱仪对步骤S4所得的样本气体进行测量得到红外吸收光谱,并对所述红外吸收光谱进行定性与定量的分析。
5.如权利要求4所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析方法,其特征在于,所述步骤S5中的所述定性与定量的分析包含:
T1、建立红外吸收特征数据库;
T2、根据所述步骤T1的数据来数字合成第一标准光谱;
T3、样本气体定性识别;
T4、样本气体定量识别。
6.如权利要求5所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析方法,其特征在于,所述步骤T1具体为:
通过已公开的红外标准数据库,得到多种大气化合物分子的标准吸光度信息,基于红外光谱仪完成分辨率转换,对需要定性定量的吸收峰和吸收波段进行选择,并进行多次测试验证,建立红外吸收特征数据库。
7.如权利要求6所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析方法,其特征在于,所述已公开的红外标准数据库为QAsoft、HITRAN、NIST。
8.如权利要求5所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析方法,其特征在于,所述步骤T2具体为:
将所述红外吸收特征数据库中的谱线参数网格化,将其与红外光谱仪仪器的线型函数进行卷积,使用逐线积分的方法计算得到高分辨率透过率,进行红外光谱仪仪器函数的修正,分别考虑扩展源带来的离轴光程误差、干涉图的采样、截断和切趾的影响,计算得到与红外光谱仪仪器测量参数相匹配的第一标准光谱。
9.如权利要求5所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析方法,其特征在于,所述步骤T3具体为:
依据所述步骤T1和T2的结果,运用判别分析、自组织映射神经网和反向传播人工神经网络三种多元分析技术,建立和验证样本气体组分与其红外吸收光谱之间的数学模型,通过比较判别模型的性能,得到样本气体红外光谱多元定性分析的结果。
10.如权利要求5所述的垃圾焚烧电厂多组分气体分析方法,其特征在于,所述步骤T4具体为:
依据所述步骤T3的结果,根据样本气体的未知光谱的红外光谱数据库特征参数、预设的样本气体的组分和浓度、仪器线型参数和第一标准光谱,计算得到第二标准光谱,通过迭代计算第二标准光谱去拟合测量的样本气体的光谱,采用非线性最小二乘法进行曲线拟合,不断重复这一过程直至所得的拟合残差达到预定值,反演出各个组分的浓度信息,完成光谱的在线分析。
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