[发明专利]基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911191055.4 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110969539A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 陈海峰;应国德;曹杰;林超;叶一博;周晨牧;陈逸婧;潘成峰;金潮;项冰野;陈肖雄 申请(专利权)人: 温岭市非普电气有限公司;国网浙江温岭市供电有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06K9/62;G06F17/18;G06F17/10
代理公司: 无锡睿升知识产权代理事务所(普通合伙) 32376 代理人: 张悦
地址: 317500 浙江省台州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 曲线 形态 分析 光伏窃电 发现 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于:设置正常用户集合的聚类中心、故障用户集合的聚类中心和窃电用户集合的聚类中心;计算各个聚类中心的方差;

针对所有用户的光伏设备的出力曲线,计算出力上升段中实际曲线与拟合曲线的方差,并分别计算出力上升段实际曲线与拟合曲线的方差与各个聚类中心的方差之间的距离,对用户进行第一次归类;

针对第一次归类中归入待考察用户集合中的用户的光伏设备的出力曲线,计算出力下降段实际曲线与拟合曲线的方差,并分别计算出力下降段实际曲线与拟合曲线的方差与各个聚类中心的方差之间的距离,对用户进行第二次归类;

设置单位时间内光伏设备的最高发电量阈值、最低发电量阈值、出力曲线中出力上升段的傅里叶级数的一阶系数阈值和出力下降段的傅里叶级数的一阶系数阈值;判断第二次归类后留在待考察用户集合中的用户的光伏设备的参数是否超过对应阈值,如果超过,则将用户归集入窃电用户集合,剩余用户归集入正常用户集合。

2.根据权利要求1所述的基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于,光伏设备的出力曲线在出力上升段的傅里叶级数的参数计算方法是:

a是出力上升段的傅里叶级数的零阶系数;b是出力上升段的傅里叶级数的一阶系数;n为采集数据时的数据编号;m0为日出时间所对应的数据编号,m1为出力值趋于稳定或者由升转降的时间所对应的数据编号;Ep(n)为在n点的单位时间发电量;Eps(n)为利用公式拟合以后所得到出力曲线;Ep(m0)为在日出时间的单位时间发电量。

3.根据权利要求1所述的基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于,光伏设备的出力曲线在出力上升段实际曲线与拟合曲线的方差的计算方法是:

为出力上升段的平均负荷,σ为在出力上升段实际曲线与拟合曲线的方差。

4.根据权利要求1所述的基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于,光伏设备的出力曲线在出力下降段的傅里叶级数的参数计算方法是:

a′为出力下降段的傅里叶级数的零阶系数;b′为出力下降段的傅里叶级数的一阶系数;n为在出力下降段采集数据时的数据编号;m2为出力值开始持续下降的时间所对应的数据编号;m3为日落时间所对应的数据编号;Ep(n)表为在n点的单位时间发电量;E′ps(n)为利用公式拟合以后所得到出力曲线;Ep(m2)为在日落时间的单位时间发电量。

5.根据权利要求1所述的基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于:光伏设备的出力曲线在出力下降段实际曲线与拟合曲线的方差的计算方法是:

为出力下降段的平均负荷,σ′为在出力下降段实际曲线与拟合曲线的方差。

6.根据权利要求1所述的基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于,设置故障用户集合的聚类中心为:

7.根据权利要求1所述的基于曲线形态分析的光伏窃电发现方法,其特征在于:当时,只在比σ值大的一侧设置窃电用户集合的聚类中心;当且时,在σ值的两侧都设置窃电用户集合的聚类中心。

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