[发明专利]APP检测方法和装置在审
| 申请号： | 201911190038.9 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN112861126A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡鑫;闻剑峰 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 曹瑾 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | app 检测 方法 装置 | ||
1.一种APP的检测方法，包括:
从APP样本中提取APP样本的静态特征信息和动态特征信息，其中动态特征信息表达动态特征的时序特性；
将静态特征信息和动态特征信息输入深度神经网络以识别APP的类别。
2.如权利要求1所述的检测方法，还包括：在将动态特征信息输入深度神经网络之前对动态特征信息进行编码。
3.如权利要求1所述的检测方法，其中，将动态特征信息输入卷积神经网络(CNN)。
4.如权利要求1所述的检测方法，其中，将静态特征信息输入深度置信网络(DBN)。
5.如权利要求1所述的检测方法，其中，识别APP的类别包括对深度神经网络参数进行优化。
6.如权利要求5所述的检测方法，其中，识别APP的类别还包括利用机器学习分类算法进行分类以识别APP的类别，其中所述机器学习分类算法为多分类算法。
7.如权利要求6所述的检测方法，其中，所述优化包括判断分类结果是否达到迭代结束条件，如果未达到迭代结束条件，则继续对深度神经网络参数进行优化。
8.如权利要求1所述的检测方法，其中，所述动态特征信息为时间序列，所述时间序列中的每个元素为某一时刻的APP行为ID。
9.一种APP的检测装置，包括处理器，所述处理器被配置为执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种非瞬态计算机可读存储介质，存储有指令，所述指令当被处理器执行时进行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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