[发明专利]一种搜索结果的排序方法及系统

权利要求书

1.一种搜索结果的排序方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的包含银行专业术语的搜索内容；

获取所述搜索内容中的至少一个关键词，以及获取所述关键词的相似词；

基于其他用户对包含所述关键词和相似词的文本信息的用户选择行为，获取包含多条文本信息的排序结果集合，所述用户选择行为至少包括点赞次数、点踩次数和选择次数，预先计算所述排序结果集合中每一条文本信息的文本分数，并根据文本分数的高低进行排序；

基于所述用户的行为数据，确定所述用户对所述排序结果集合中每一条文本信息对应的目录下知识的访问率，所述行为数据包括所述用户访问不同目录下知识的次数；

利用逻辑回归算法确定每一所述文本分数的评分权重和每一所述访问率的用户特征权重；

基于每一所述评分权重和每一所述用户特征权重，计算所述排序结果集合中每一条文本信息对应的最终分数；

根据所述排序结果集合中每一条文本信息的最终分数进行排序，将得到的最终排序结果集合反馈给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户对所述排序结果集合中每一条文本信息对应的目录下知识的访问率，包括：

利用确定所述用户对所述排序结果集合中每一条文本信息对应的目录下知识的访问率；

其中，l_i为访问i目录下知识的次数，为访问所有目录下知识的总次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述评分权重和每一所述用户特征权重，计算所述排序结果集合中每一条文本信息对应的最终分数，包括：

利用计算所述排序结果集合中每一条文本信息对应的最终分数score；

其中，和Y1分别为每一文本信息对应的文本分数和评分权重，Y2为每一访问率对应的用户特征权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将得到的最终排序结果集合反馈给所述用户之后，还包括：

记录所述用户对所述最终排序结果集合中包含的每一条文本信息的用户选择行为。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；

基于预设周期，周期性统计并记录所述用户的行为数据。

6.一种搜索结果的排序系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取单元，用于获取用户输入的包含银行专业术语的搜索内容；

第二获取单元，用于获取所述搜索内容中的至少一个关键词，以及获取所述关键词的相似词；

第三获取单元，用于基于其他用户对包含所述关键词和相似词的文本信息的用户选择行为，获取包含多条文本信息的排序结果集合，所述用户选择行为至少包括点赞次数、点踩次数和选择次数，预先计算所述排序结果集合中每一条文本信息的文本分数，并根据文本分数的高低进行排序；

确定单元，用于基于所述用户的行为数据，确定所述用户对所述排序结果集合中每一条文本信息对应的目录下知识的访问率，所述行为数据包括所述用户访问不同目录下知识的次数；

权重计算单元，用于利用逻辑回归算法确定每一所述文本分数的评分权重和每一所述访问率的用户特征权重；

分数计算单元，用于基于每一所述评分权重和每一所述用户特征权重，计算所述排序结果集合中每一条文本信息对应的最终分数；

排序单元，用于根据所述排序结果集合中每一条文本信息的最终分数进行排序，将得到的最终排序结果集合反馈给所述用户。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定单元具体用于：利用确定所述用户对所述排序结果集合中每一条文本信息对应的目录下知识的访问率，其中，l_i为访问i目录下知识的次数，为访问所有目录下知识的总次数。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分数计算单元具体用于：利用计算所述排序结果集合中每一条文本信息对应的最终分数score，其中，和Y1分别为每一文本信息对应的文本分数和评分权重，Y2为每一访问率对应的用户特征权重。