[发明专利]一种JPEG图像可逆数据隐藏方法有效

专利信息
申请号: 201911180183.9 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN110881128B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 何军辉;刘书棋;陈俊熙 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: H04N19/467 分类号: H04N19/467;H04N19/124;H04N19/12;H04N19/13;H04N19/146;H04N19/154
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 刘巧霞
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 jpeg 图像 可逆 数据 隐藏 方法
【说明书】:

发明公开了一种JPEG图像可逆数据隐藏方法,包括步骤:输入一幅JPEG图像,解析该JPEG图像的比特流,读取量化表,得到BITS和HUFFVAL两个序列,解析出JPEG图像量化DCT系数值的集合;计算各个频率位置的AC系数被选中用于嵌入时的均方差;计算哈夫曼码字长度增长表;计算各个频率位置嵌入时文件体积增长大小;计算各个频率位置的AC系数中绝对值为1的数量;计算每个数据比特的平均图像视觉失真值和平均文件大小变化值;计算每个频率位置的负指标,并对对应频率位置进行升序排列;根据零值AC系数数量对DCT块进行升序排列;综合上述排列序列挑选DCT块进行数据嵌入。本发明可减少图像视觉失真和熵编码比特流增加的数量,从而达到优化载密JPEG图像质量和文件大小的目的。

技术领域

本发明涉及多媒体信息安全技术领域,特别涉及一种JPEG图像可逆数据隐藏方法。

背景技术

JPEG图像是一种有损图像压缩格式,具有高压缩率和高保真的特征,在互联网中应用广泛。JPEG图像可逆数据隐藏技术利用人的视觉冗余和图像的数据冗余,可以把秘密信息隐藏在JPEG图像中而不被他人觉察。隐藏了秘密信息的JPEG图像称为载密JPEG图像,秘密信息可以从载密JPEG图像中完整地提取出来,提取秘密信息后载密JPEG图像可以无损地恢复到原JPEG图像。JPEG图像可逆数据隐藏技术可以应用在军事图像和医学图像中,具有重要的实用价值。

Wedaj等人提出的基于DCT系数选择策略的JPEG图像可逆数据隐藏方法(F.T.Wedaj,S.Kim,H.J.Kim,and F.Huang,“Improved Reversible DataHiding in JPEGImages Based on New Coefficient Selection Strategy,”EURASIP Journal on Imageand Video Processing,vol.2017,no.1,p.63,2017)和Hou等人提出的基于DCT频率选择策略和DCT块选择策略的JPEG图像可逆数据隐藏方法(D.Hou,H.Wang,W.Zhang,and N.Yu,“Reversible data hiding in JPEGimage based on DCT frequency and blockselection,”Signal Processing,vol.148,pp.41–47,2018)都是一种优化载密JPEG图像视觉质量的方法,存在载密JPEG图像文件大小增加明显的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种JPEG图像可逆数据隐藏方法,此方法可尽可能减少熵编码比特流增加的数量,从而达到优化载密JPEG图像文件大小的目的。

本发明的目的通过以下的技术方案实现:一种JPEG图像可逆数据隐藏方法,包括步骤:

步骤一:输入一幅JPEG图像,解析该JPEG图像的比特流,从JPEG图像的头部DHT部分读取量化表Q,得到BITS和HUFFVAL两个序列,读取DCT系数的熵编码比特流,解析出JPEG图像从左到右,从上到下排序的第i个块中量化DCT系数值di(u,v)的集合Di={di(u,v)};

步骤二:根据量化表中的条目q(u,v)计算当前频率位置(u,v)的AC系数被选中用于嵌入时的均方差E(u,v):

其中,N表示图像中块的数量;

步骤三:根据JPEG标准协议,由BITS和HUFFVAL计算得到R/C哈夫曼码字长度表hclt,hclt表中包含熵编码所有中间符号R/C需要的哈夫曼码字长度,基于R/C哈夫曼码字长度表整理得到哈夫曼码字长度增长表hcit;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911180183.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top