[发明专利]汽车配件信息查询推荐方法在审

专利信息
申请号: 201911179640.2 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN110929152A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 邱煜添;付鹏;陈武;杨华丽 申请(专利权)人: 深圳开思时代科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/06
代理公司: 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 44427 代理人: 徐银针
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 汽车配件 信息 查询 推荐 方法
【权利要求书】:

1.一种汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,包括:

步骤1,所述用户端按照自己的需求提交询价请求;

步骤2,根据询价请求单进行译码;

步骤3,系统自动针对译码结果进行报价,但如果报出的零件号是禁售的级别,则不报出并转交给人工进行报价;如果人工报价报出的零件号是禁售的,系统则会弹窗提醒该零件号为禁售的、并且给出正确的可替换的零件号进行提醒;

步骤4,如果系统自动报出的零件号是不推荐购买的,系统发出相应的提醒并指导用户购买正确的零件。

2.根据权利要求1所述的汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,所述禁售是指由于质量问题被停产。

3.根据权利要求1所述的汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,所述不推荐购买是指某个批次的配件可能存在缺陷。

4.根据权利要求1所述的汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,所述禁售及所述不推荐购买是的数据来源于行业内的大数据分析和整理、或日常的维修厂反馈的数据收集和整理。

5.根据权利要求1所述的汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,所述禁售的零件在发布询价时自动译码不能自动译出,而所述不推荐购买的零件在发布询价时自动译码可自动译出。

6.根据权利要求1所述的汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,所述系统发出相应的提醒并指导用户购买正确的零件包括:系统给出相应的不建议购买的提醒和对应的可购买的配件升级后的零件号。

7.根据权利要求1所述的汽车配件信息查询推荐方法,其特征在于,所述禁售的零件不提供自动译码,采用人工译码。

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