[发明专利]一种商品推送方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供一种商品推送方法、装置、存储介质及电子设备，涉及广告推送技术领域。所述方法包括：利用大数据分析获得待推送商品面向的需求用户所对应的至少一个用户标签；向预设有所述用户标签的用户推送所述待推送商品，其中，每个用户预设有至少一个根据所述用户的历史购物信息确定的用户标签。本申请通过预先为每个用户添加对应的用户标签，在推送商品时，面向具有同一用户标签的用户群体全部进行推送，扩大了广告的推送范围而不失广告投放的精准性。

技术领域

本申请涉及广告推送技术领域，具体而言，涉及一种商品推送方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着快递产业的发展，中国的网购人群逐步上升，各购物网站的交易额屡破新高。庞大的网购人数给电商商家带来了新的商机，他们通过商品推送的方式为自己的商品寻求更多的用户，同时，各网购用户也通过推送的商品广告为自己搜寻合适的商品。目前，在用户购物时，各个购物网站一般通过用户购买过的或者浏览过的商品来进行商品广告推送，这种方式通过对用户过去的行为进行定位，可具有很强的临时适用性，但是，这种推送是一种面向单个用户的推送方式，即根据每一名用户的历史购物信息判定个人的需求，再向这一名用户推送合适的商品，也就是说，在推送某一个商品时需要与每一个用户的购买需求进行匹配，这无疑增加了计算量。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种商品推送方法、装置、存储介质及电子设备，在推送商品时不需要对每个用户进行额外的分析，有效减少对用户的分析计算量。

第一方面，本申请实施例提供一种商品推送方法，所述方法包括：利用大数据分析获得待推送商品面向的需求用户所对应的至少一个用户标签；向预设有所述用户标签的用户推送所述待推送商品，其中，每个用户预设有至少一个根据所述用户的历史购物信息确定的用户标签。

在上述方案中，通过用户的历史购物信息为其添加对应的用户标签，然后进行有方向的商品推送。在推送商品时，是面向具有同一用户标签的用户群体全部进行推送，扩大了广告的推送范围而不失广告投放的精准性，同时，在添加完标签之后，每次推送商品时都不需要对每个用户进行额外的分析，有效减少对用户的分析计算量。

在一种可能的实施方式中，在利用大数据分析获得待推送商品面向的需求用户所对应的至少一个用户标签之前，所述方法还包括：获取目标用户的历史购物信息，所述历史购物信息包括目标用户购买、加入购物车或者浏览过的商品所对应的商品属性；根据所述商品属性分析获得目标用户的至少一个用户特征，并根据所述至少一个用户特征为所述目标用户分别添加对应的用户标签。

在上述方案中，通过对用户历史购物信息的深层次分析，能够知道这名用户是个什么样特征的人，并从历史数据中总结出他的用户特征，由于具有这一用户特征的人可能会需求某一类型的商品，那么这名用户应当也可能会需求这一类型的商品，从而可以为其准确匹配到对应的商品，进而挖掘出每个用户未来的潜在购物需求，帮助用户发现他之前未知的、且适合他的商品，引导用户购物。

在一种可能的实施方式中，所述获取目标用户的历史购物信息，包括：根据目标用户的IP地址或者用户账号，通过爬虫程序从第三方平台上爬取对应的历史购物信息。

用户的历史购物信息可以从第三方平台上爬取，另外，也可以直接从第三方平台处进行购买。

在一种可能的实施方式中，所述向预设有所述用户标签的用户推送所述待推送商品，包括：向预设有所述至少一个用户标签中的全部用户标签的用户推送所述待推送商品。

在上述方案中，在推送商品时，可以向同时命中待推送商品对应的所有用户标签的用户进行推送，这样能够实现广告匹配的有效和精确，限缩推送人群的范围，投入成本减小，广告的投入产出比提高，广告转化效果更优。