[发明专利]一种针对存储录像不连续的分片加速方法

说明书

本发明提供一种针对存储录像不连续的分片加速方法，包括采集待处理的录像段，并对待处理的录像段进行分片处理，分片处理包括：根据分片的最小时长和每段录像片段的时长，获取待处理的录像段的最大分片数；计算每段录像段最大的分片数与所述待处理的录像段的最大分片数的比例；根据所述比例，获取每个相应的录像段需要新增的分片数；本发明可以在GPU分析资源有限的系统中，针对视频录像分析的任务，存储存在录像不连续的情况下，满足资源的优化使用和分析速率的提升，本发明提出的分片方法，可以根据分片方法对视频录像均匀分片为若干子任务，然后给录像子任务分配分析资源，开始并行分析，达到倍速分析和分析耗时缩短的效果。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种针对存储录像不连续的分片加速方法。

背景技术

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，近年来，经过算法的演进和技术的革新，视频解析技术在安防行业得到大规模的应用。通过算法分析存储服务器中的视频录像，提取出重要的人车物等信息，并进一步转化为相关职能部门所用的情报，从而实现视频数据向信息、情报的转化。

但是，视频解析需要占用一定分析资源，在资源有限的情况下，对视频录像进行合理的分片切割然后并行分析，能够实现视频解析速度的提升。因此，当面临存储服务器中的视频录像不连续的情况，如何对录像分片切割，实现资源合理利用，实现资源利用的最大化是目前亟需解决的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种针对存储录像不连续的分片加速方法，以解决上述技术问题。

本发明提供的针对存储录像不连续的分片加速方法，包括

采集待处理的录像段，并对待处理的录像段进行分片处理，所述分片处理包括：

根据分片的最小时长和每段录像片段的时长，获取待处理的录像段的最大分片数；

计算每段录像段最大的分片数与所述待处理的录像段的最大分片数的比例；

根据所述比例，获取每个相应的录像段需要新增的分片数。

可选的，根据分片处理的结果和剩余可用分析资源进行资源分配和视频解析，当一分片分析完成并空出分析资源时，对分片处理后的录像段进行二次分片处理，并对二次分片处理后的录像段重新分配资源进行视频解析。

可选的，当一分片分析完成空出分析资源时，获取其他分片的新的起始分析时刻，并根据所述其他分片的新的起始分析时刻，进行二次分片处理。

可选的，根据其他分片的原始开始时刻、原始结束时刻以及该分片的分析进度，获取所述其他分片的新的起始分析时刻。

可选的，所述其他分片的起始分析时刻通过如下公式获取：

t_s′＝t_s+(t_s-t_e)×p

其中，ts’为其他分片的新的起始分析时刻，ts为待处理录像段的开始时刻，te表示录像片段结束时刻，p为该录像片段的分析进度。

可选的，根据当前时刻剩余分析资源数量和当前时刻存储的实际录像片段数目，分别获取当前每个录像段需要新增的分片数，进而获取整个录像段最终分片的数目。

可选的，通过如下公式获取每个相应的录像段需要新增的分片数：

其中，EA为在某一时刻剩余分析资源，N为时间段内存储的实际录像片段数目，Tn为其中第n段的录像片段的时长，tmin为可以分片的最小时长，M为最终得到的分片的数目。

可选的，根据分片处理结果，获取最大异常次数阈值，当逻辑分片任务异常次数累计超过所述最大异常次数阈值时，释放分配资源并将录像任务状态由运行态更新为异常态。