[发明专利]一种通过自然语言获取数据库信息的自动化系统

说明书

本发明属于关系型数据库查询技术领域，具体为一种通过自然语言获取数据库信息的自动化系统。本发明采用计算机算法分析口语化的自然语言表达，从关系型数据库中获取信息；系统的输入信息包括：使用者录入的语音信息以及使用者输入的文本信息；系统采用关系型数据库查询方法、机器学习算法和深度学习算法，通过语音识别、文本语义分析，结合数据库查询语句语法、数据库存储信息，训练计算机算法学习使用者查询数据库的意图，从而生成跨表的数据库查询语句，通过该查询语句访问数据库，返回并展示查询结果。本发明系统能直接部署于网页等交互终端，也可以用于专业人员查询数据库，能有效减少专业开发人员的人力投入，高效发掘数据库价值。

技术领域

本发明属于关系型数据库查询技术领域，具体涉及一种通过自然语言获取数据库信息的自动化系统。

背景技术

随着大数据时代的来临，普通大众、企业对于高效挖掘数据价值的需要在不断提高。而数据库，特别是储存结构化数据的关系型数据库，作为储存个人数据或者企业生产经营数据的载体，我们也越发频繁得需要与之交互。在这样的趋势下，如何准确地识别使用者意图并能快速、便捷地访问关系型数据库获取查询结果成为了关注焦点。然而访问关系型数据库需要使用者掌握如SQL这样的程序式查询语句，尽管它可以满足使用者查询数据库的需求，但无疑增加了专业开发人员的工作量；而对于非专业用户，自然也大大提高了与数据库交互的门槛。

针对这一问题，目前常见的解决方案是设计了基于条件筛选的专门界面，开发者针对数据库每列存储内容设计了多个条件选项，用户通过交互页面点选不同的条件，从而间接访问数据库得到查询结果。然而，对于非专业用户，虽然点选界面明确了用户可查询界限，但也因此极大地限制了数据库查询的使用场景和查询界限，并且随着数据库存储项目增多，用户的点选操作也越来越复杂。对于精通数据库程序语言的专业开发人员，维护这样点选界面、并针对该界面构思数据库查询语句，如SQL语句，也是一项重复度较高的工作。

随着人工智能、云计算的发展，对话式交互界面也开始成为解决上述问题的热门方案，如何通过口语化的自然语言方便、快捷地查询数据库中的结构化数据成为了新兴的研究热点。但是，目前的研究大多只针对数据库中的单表进行查询操作，所覆盖的查询关键词也很少，通常只覆盖SELECT、WHERE查询关键词，这并不能满足真实场景需要。在真实的场景中，使用者的查询意图可能并不是一个数据库或者一张数据库中的表就能覆盖的，往往需要联合多张表进行查询。

为了解决以上的跨表查询问题以及减轻开发人员和用户的负担，本发明提供了一种通过计算机算法分析口语化的自然语言表达并从关系型数据库中获取信息的自动化系统，通过页面交互的方式，只需要使用者进行语言或者文本输入，通过机器学习算法进行自动化生成数据库查询语句，就能直接访问数据库中所有的存储数据。不会受限于单表查询，也不需要对使用者进行专业培训，大大拓宽了数据库的使用场景。同时，开发人员也无需再针对每个数据库设计单独的点选界面，大大减轻了研发成本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种使用方便、成本低廉的能够通过自然语言获取数据库信息的自动化系统。

本发明提供的通过自然语言获取数据库信息的自动化系统，是采用计算机算法分析口语化的自然语言表达，进而从关系型数据库中获取信息。

系统通过信息采集设备收集输入信息；系统的输入信息包括两个部分：使用者录入的语音信息以及使用者输入的文本信息。这两个部分信息可以结合使用，也可以单独使用。系统采用关系型数据库查询方法、机器学习算法和深度学习算法，通过语音识别、文本语义分析，结合数据库查询语句语法、数据库存储信息，训练计算机算法学习使用者查询数据库的意图，从而生成跨表的数据库查询语句，通过该查询语句访问数据库，返回并展示查询结果。

在此过程中，系统通过客户端软件与用户进行交互，包括收集用户信息与最终结果的展示。