[发明专利]宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911174556.1 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN110942249A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 赵思洁;黄歆 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;张杰
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 宿舍 调整 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种宿舍调整方法,其特征在于,包括:

获取预设时长内的多个申请调宿信息,其中,每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值;

根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分;

根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息,以进行宿舍调整。

2.根据权利要求1所述的宿舍调整方法,其特征在于,所述根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息,以进行宿舍调整的步骤,包括:

根据调宿评分构建每个所述申请调宿信息对应的主观用户画像;

获取对应每个所述申请调宿信息对应的客观用户画像;

根据所述主观用户画像和所述客观用户画像得到综合用户画像,按照优先级的由高到低对多个所述申请调宿信息分别对应的所述综合用户画像的进行排序,并根据各所述综合用户画像的优先级排序顺序处理多个所述申请调宿信息,以进行宿舍调整。

3.根据权利要求2所述的宿舍调整方法,其特征在于,所述获取对应每个所述申请调宿信息对应的客观用户画像的步骤,包括:

获取所述申请调宿信息对应的心理测试表以及所述申请调宿信息对应的评价表;

使用关键词提取算法对所述心理测试表和所述评价表分别进行关键词提取,分别得到所述心里测试表对应的核心关键词和所述评价表对应的核心关键词,根据所述心里测试表对应的核心关键词和所述评价表对应的核心关键词构建所述申请调宿信息对应的客观用户画像。

4.根据权利要求2所述的宿舍调整方法,其特征在于,所述根据所述主观用户画像和所述客观用户画像得到综合用户画像的步骤,包括:

对所述主观用户画像的核心关键词和所述客观用户画像的核心关键词进行聚类分析,以得到所述综合用户画像。

5.根据权利要求1所述的宿舍调整方法,其特征在于,所述获取预设时长内的多个申请调宿信息的步骤,包括:

判断获取的所述加班因素是否大于或等于预设加班因素阈值,当所述加班因素大于或等于所述预设加班因素阈值时,获取所述加班因素对应的加班权重值和加班评分值;

判断获取的所述性格因素是否大于或等于预设性格因素阈值,当所述性格因素大于或等于所述预设性格因素阈值时,获取所述性格因素对应的加班权重值和性格评分值。

6.根据权利要求1所述的宿舍调整方法,其特征在于,所述加班因素包括通勤距离、所述通勤距离对应的通勤时间、单位时长内的加班次数和所述单位时长内的加班时长;

所述获取预设时长内的多个申请调宿信息的步骤,包括:

获取各所述申请调宿信息中所述通勤距离对应的通勤距离权重和通勤距离评分值、所述通勤时间对应的通勤时间权重和通勤时间评分值、所述加班次数对应的加班次数权重和加班次数评分值以及所述加班时长对应的加班时长权重值和加班时长评分值;

获取所述申请调宿信息对应的心理测试表和所述心理测试表对应的心理测试评分,获取所述申请调宿信息对应的评价表和所述评价表对应的评价表评分。

7.根据权利要求6所述的宿舍调整方法,其特征在于,所述根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分的步骤,包括:

根据所述通勤距离对应的通勤距离权重和通勤距离评分值、所述通勤时间对应的通勤时间权重和通勤时间评分值、所述加班次数对应的加班次数权重和加班次数评分值以及所述加班时长对应的加班时长权重值和加班时长评分值计算得到所述加班评分;

根据所述心理测试评分和所述评价表评分得到所述性格评分值;

根据所述加班权重值、所述加班评分值、所述性格权重值以及所述性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分。

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