[发明专利]一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种冷门景点推荐方法，所述方法包括：建立景点预计人数计算模型；获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。本发明通过上述步骤，实现了从交通、酒店、周边景点以及历史游玩人数多个维度综合计算，推荐冷门景点给用户，帮助用户出行旅游时错过高峰期，提高资源的合理化应用。另，本发明还公开了一种冷门景点推荐装置及存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

综合性游乐园一直是人们休闲娱乐度假的热门选择之一，由于中国人口基数大，所以每到逢年过节的时候，各大热门景区及旅游城市都人满为患。不仅如此，许多我们认为的冷门景区及旅游城市同样是人山人海。所以如何选择到真正人少的冷门景区就成为了许多想要节假日出游的旅客们的核心诉求。

目前的景点推荐算法，通常只是从通过热门推荐、距离等维度进行计算，这样的推荐算法通常都只会推荐一些热门的景点，对于园区和个人都造成部分景点的拥堵，无法满足游客的需求，且没有达到资源利益最大化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质。

为实现上述目的，本发明提供一种冷门景点推荐方法，所述方法包括：

接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；

根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；

建立景点预计人数计算模型；

获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；

获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。

进一步地，所述景点预计人数计算模型为X_p＝ax₁+bx₂+cx₃+dx₄，其中X_p为预计人数，x₁、x₂、x₃、x₄分别为景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数，所述a、b、c、d分别表示景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数。

进一步地，包括：通过优序对比法计算所述景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数大小。

进一步地，获取所述景点数组中各个景点的车站人数包括：获取所述景点数组中各个景点的交通票售卖数据，一张票为一个人。

进一步地，所述获取周边酒店房间预订人数包括：获取所述周边酒店预订数据，单人间算作1人每间，双人间及大床房算作2人每间，家庭房算作3人每间。

进一步地，所述获取周节假日游玩人数包括：获取所述景点的平日游客历史数据，结合该地平日游客人数与节假日游客人数比，计算周节假日游玩人数。

进一步地，所述获取同期旅游人数包括：获取所述景点往年同期旅游人数历史数据，分析往年同期旅游人数历史数据求得时间与人数的线下回归方程，并根据最小二分法求得今年同期人数。

进一步地，所述将所述冷门景点推荐给所述用户包括：