[发明专利]用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及大数据分析技术，包括：获取业务用户的定位服务数据；通过基于密度的聚类算法，对定位服务数据进行密度聚类处理，得到定位服务数据的数据簇；从数据簇中，确定业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇；其中，地理画像基准位置包括进行用户地理画像生成时的参考位置；对基准位置簇进行聚类处理，得到基准位置簇的簇中心；基于簇中心和定位服务数据，生成业务用户的用户地理画像。采用本方法能够提高用户地理画像准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

定位服务(Location Based Services，LBS)是当前移动终端服务中的热点。在当前移动应用市场中，LBS的应用非常广泛，购物应用中，利用LBS获取用户位置，既省去了用户手动输入位置信息的繁琐过程，又为配送仓库的选择提供了地理位置信息的依据；在导航应用中，LBS实时获取用户的位置信息并返回给用户，使路况信息的获取和查询更加直观和简单；除此之外，在社交、天气、打车、团购、旅游等各种移动应用中，LBS都扮演着重要的角色，LBS所提供的地理位置信息能够丰富应用的功能，并极大方便了用户的生活。

目前，在对定位服务数据进行数据挖掘后，一般会通过各种标签为各业务用户进行画像，再基于用户画像提供对应服务，如何准确生成业务用户的画像成为提供对应高质量服务的重要基础。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户地理画像准确性的用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户地理画像生成方法，所述方法包括：

获取业务用户的定位服务数据；

通过基于密度的聚类算法，对定位服务数据进行密度聚类处理，得到定位服务数据的数据簇；

从数据簇中，确定业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇；其中，地理画像基准位置包括进行用户地理画像生成时的参考位置；

对基准位置簇进行聚类处理，得到基准位置簇的簇中心；

基于簇中心和定位服务数据，生成业务用户的用户地理画像。

在其中一个实施例中，通过基于密度的聚类算法，对定位服务数据进行密度聚类处理，得到定位服务数据的数据簇包括：

获取预设的核心点覆盖半径和核心点覆盖数目阈值；

按照核心点覆盖半径和核心点覆盖数目阈值，通过DBSCAN算法对定位服务数据进行聚类迭代处理，得到定位服务数据的核心点；

对各核心点进行聚类迭代处理，得到由核心点组成的定位服务数据的数据簇。

在其中一个实施例中，对各核心点进行聚类迭代处理，得到由核心点组成的定位服务数据的数据簇包括：

获取预设的核心点组合距离阈值；

按照核心点组合距离阈值，通过DBSCAN算法对各核心点进行聚类迭代处理，得到由核心点组成的定位服务数据的数据簇。

在其中一个实施例中，地理画像基准位置包括家庭地址和工作地址；从数据簇中，确定业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇包括：

确定数据簇中定位服务数据的数目及定位服务数据的时段分布；

根据数据簇中定位服务数据的数目和时段分布，确定家庭地址所属的家庭地址簇和工作地址所属的工作地址簇；

根据家庭地址簇和工作地址簇得到基准位置簇。

在其中一个实施例中，方法还包括：