[发明专利]城市空间实体识别方法和装置在审
申请号: | 201911171906.9 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN112948511A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 封顺天;杨燕;张东 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/587;G06T7/11 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 刘剑波 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 空间 实体 识别 方法 装置 | ||
1.一种城市空间实体识别方法,包括:
对航拍图像按照预定大小进行分割,以得到多个栅格图像;
针对每个栅格图像,从预设的兴趣点POI列表中查询与所述栅格图像的位置信息相对应的POI类别;
从空间模型集中查询出与所述POI类别相关联的空间实体训练集;
利用所述空间实体训练集对机器学习模型进行训练;
利用经过训练的机器学习模型对所述栅格图像进行识别,以得到所述栅格图像中的城市空间实体的类型。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
对原始POI列表中的POI信息进行语义识别,以得到所述POI信息的POI类别;
将所述POI类别插入所述原始POI列表中,以生成所述预设的POI列表。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述栅格图像的位置信息为所述栅格图像的几何中心的位置信息。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,还包括:
存储所述栅格图像中的城市空间实体的类型。
5.一种城市空间实体识别装置,包括:
图像分割模块,被配置为对航拍图像按照预定大小进行分割,以得到多个栅格图像;
POI类别查询模块,被配置为针对每个栅格图像,从预设的兴趣点POI列表中查询与所述栅格图像的位置信息相对应的POI类别;
训练集查询模块,被配置为从空间模型集中查询出与所述POI类别相关联的空间实体训练集;
训练模块,被配置为利用所述空间实体训练集对机器学习模型进行训练;
实体识别模块,被配置为利用经过训练的机器学习模型对所述栅格图像进行识别,以得到所述栅格图像中的城市空间实体的类型。
6.根据权利要求5所述的装置,还包括:
列表生成模块,被配置为对原始POI列表中的POI信息进行语义识别,以得到所述POI信息的POI类别,将所述POI类别插入所述原始POI列表中,以生成所述预设的POI列表。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,
所述栅格图像的位置信息为所述栅格图像的几何中心的位置信息。
8.根据权利要求1-3中任一项所述的装置,还包括:
存储模块,被配置为存储所述栅格图像中的城市空间实体的类型。
9.一种城市空间实体识别装置,包括:
存储器,被配置为存储指令;
处理器,耦合到存储器,处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机指令,指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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