[发明专利]城市空间实体识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911171906.9 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN112948511A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 封顺天;杨燕;张东 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/587;G06T7/11
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 刘剑波
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 城市 空间 实体 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种城市空间实体识别方法,包括:

对航拍图像按照预定大小进行分割,以得到多个栅格图像;

针对每个栅格图像,从预设的兴趣点POI列表中查询与所述栅格图像的位置信息相对应的POI类别;

从空间模型集中查询出与所述POI类别相关联的空间实体训练集;

利用所述空间实体训练集对机器学习模型进行训练;

利用经过训练的机器学习模型对所述栅格图像进行识别,以得到所述栅格图像中的城市空间实体的类型。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

对原始POI列表中的POI信息进行语义识别,以得到所述POI信息的POI类别;

将所述POI类别插入所述原始POI列表中,以生成所述预设的POI列表。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,

所述栅格图像的位置信息为所述栅格图像的几何中心的位置信息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,还包括:

存储所述栅格图像中的城市空间实体的类型。

5.一种城市空间实体识别装置,包括:

图像分割模块,被配置为对航拍图像按照预定大小进行分割,以得到多个栅格图像;

POI类别查询模块,被配置为针对每个栅格图像,从预设的兴趣点POI列表中查询与所述栅格图像的位置信息相对应的POI类别;

训练集查询模块,被配置为从空间模型集中查询出与所述POI类别相关联的空间实体训练集;

训练模块,被配置为利用所述空间实体训练集对机器学习模型进行训练;

实体识别模块,被配置为利用经过训练的机器学习模型对所述栅格图像进行识别,以得到所述栅格图像中的城市空间实体的类型。

6.根据权利要求5所述的装置,还包括:

列表生成模块,被配置为对原始POI列表中的POI信息进行语义识别,以得到所述POI信息的POI类别,将所述POI类别插入所述原始POI列表中,以生成所述预设的POI列表。

7.根据权利要求5所述的装置,其中,

所述栅格图像的位置信息为所述栅格图像的几何中心的位置信息。

8.根据权利要求1-3中任一项所述的装置,还包括:

存储模块,被配置为存储所述栅格图像中的城市空间实体的类型。

9.一种城市空间实体识别装置,包括:

存储器,被配置为存储指令;

处理器,耦合到存储器,处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机指令,指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911171906.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top