[发明专利]犯罪概率的确定方法及装置

说明书

本申请公开了一种犯罪概率的确定方法及装置，涉及数据技术领域，用于利用社交平台预测犯罪事件的发生概率。该方法包括：获取预设时间内目标区域的用户在社交平台上发布的多个博文信息；根据多个博文信息确定目标区域的用户消极率、用户点击率以及用户评论率；根据用户消极率、用户点击率、用户评论率、博文信息的数量以及预设犯罪率预测模型，确定目标区域在预设时间内发生犯罪事件的概率。

技术领域

本申请涉及数据技术领域，尤其涉及一种犯罪概率的确定方法及装置。

背景技术

传统的犯罪预测方法有多种，一种是重点关注部分人群，例如有犯罪前科的人、问题少年、帮派人员等，通过观察法、测验法或调查访问法等进行犯罪预测。另一种是通过专家预测、趋势外推以及数学模拟等方法进行犯罪预测。例如，趋势外推的方法是使用历史犯罪记录结合地理信息确定犯罪信息热点图，该犯罪信息热点图显示了过去各地区犯罪的发生频率，通过犯罪信息热点图预测犯罪发生概率。但是趋势外推的方法只关注历史犯罪数据，忽视了社会行为的对犯罪发生概率的影响。因此，如何利用人们的社会行为预测犯罪的发生概率成为一个重要的研究方向。

发明内容

本申请实施例提供了一种犯罪概率的确定方法及装置，用于利用社交平台预测犯罪的发生概率。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种犯罪概率的确定方法，该方法包括：

服务器获取预设时间内目标区域的用户在社交平台上发布的多个博文信息。服务器根据多个博文信息，确定用户消极率以及对应的用户点赞率、用户评论率；其中，用户消极率用于反映目标区域的用户的消极情绪，用户点赞率为多个博文信息中点赞数大于等于第一阈值的博文信息的数量与博文信息的总数量之间的比值，用户评论率为多个博文信息中评论数大于或等于第二阈值的博文信息的数量与博文信息的总数量之间的比值。服务器将用户消极率、博文信息的数量、用户点赞率、用户评论率输入用于确定犯罪率的预设犯罪率预测模型，从而确定目标区域在预设时间内的犯罪概率。

基于上述技术方案，由于社交平台成为人们越来越依赖的社交媒介，人们可以通过在社交平台上发布博文信息来表达自己的想法和观点。用户在社交平台上的行为表现和关注的偏好，能够在一定程度上反映出用户的犯罪倾向。因此，本申请实施例提供的犯罪概率的确定方法，通过用户在社交平台上发布的多个博文信息，确定用户消极率、用户点赞率以及用户评论率。用户消极率、用户点赞率以及用户评论率可以反映用户的行为表现和关注的偏好。这样，通过分析用户在社交平台的行为表现和关注的偏好，确定目标区域内用户的犯罪倾向。进而，根据犯罪预测模型以及用户在社交平台上的行为表现和关注的偏好确定犯罪率，以便于相关人员可以及时进行相应的防治措施。

第二方面，提供了一种犯罪概率的确定装置，该装置包括：

通信单元，用于获取预设时间内目标区域的用户在社交平台上发布的多个博文信息。处理单元，用于根据多个博文信息，确定目标区域的消极率；用户消极率用于反映用户的消极情绪。处理单元，还用于根据多个博文信息，确定目标区域对应的用户点赞率以及用户评论率；用户点赞率为第一博文信息的数量与博文信息的数量之间的比值，第一博文信息为多个博文信息中点赞数大于等于第一阈值的博文信息；用户评论率为第二博文信息的数量与博文信息的数量之间的比值，第二博文信息为多个博文信息中评论数大于等于第二阈值的博文信息。处理单元，还用于根据用户消极率、博文信息的数量、用户点赞率、用户评论率以及犯罪概率预测模型，确定目标区域在预设时间内的犯罪概率，其中犯罪概率预测模型用于确定犯罪概率。

第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令被执行时，实现第一方面所述的犯罪概率的确定方法。

第四方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包含至少一个指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的犯罪概率的确定方法。