[发明专利]一种家电故障预测方法、预测装置、冰箱及存储介质在审
申请号: | 201911167145.X | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN111126632A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 代云浩 | 申请(专利权)人: | 合肥美的电冰箱有限公司;合肥华凌股份有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06F16/21;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;王淑梅 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 家电 故障 预测 方法 装置 冰箱 存储 介质 | ||
1.一种家电故障预测方法,其特征在于,包括:
获取所述家电的运行数据;
将所述运行数据与预存的历史故障运行数据对比,预测所述家电是否会出现故障。
2.根据权利要求1所述的家电故障预测方法,其特征在于,将所述运行数据与预存的历史故障运行数据对比,预测所述家电是否会出现故障的步骤,具体包括:
根据所述运行数据构建运行数据趋势曲线;
将所述运行数据趋势曲线与预存的所述历史故障运行数据曲线对比,获取所述运行数据趋势曲线与所述历史故障运行数据曲线的相似度;
所述相似度大于或等于相似度阈值,预测所述家电会出现故障;
所述相似度小于所述相似度阈值,预测所述家电不会出现故障。
3.根据权利要求2所述的家电故障预测方法,其特征在于,在获取所述家电的运行数据之前,还包括:
获取所述家电的历史故障信息;
查询所述家电和/或其它家电在所述历史故障信息出现之前的历史运行数据;
根据与所述历史故障信息相关的所述历史运行数据,构建所述历史故障运行数据曲线。
4.根据权利要求3所述的家电故障预测方法,其特征在于,所述历史运行数据为多个家电的历史运行数据,根据与所述历史故障信息相关的所述历史运行数据,构建所述历史故障运行数据曲线的步骤,具体包括:
根据与所述历史故障信息相关的所述历史运行数据,对应构建多条所述历史故障运行数据曲线,并将多条所述历史故障运行数据曲线进行曲线拟合。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的家电故障预测方法,其特征在于,还包括:
预测所述家电会出现故障,发出故障预警信息和/或生成处理故障的控制信号。
6.一种家电故障预测装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序时实现:
获取所述家电的运行数据;
将所述运行数据与预存的历史故障运行数据对比,预测所述家电是否会出现故障。
7.根据权利要求6所述的家电故障预测装置,其特征在于,所述处理器将所述运行数据与预存的历史故障运行数据对比,预测所述家电是否会出现故障,具体包括:
根据所述运行数据构建运行数据趋势曲线;
将所述运行数据趋势曲线与预存的所述历史故障运行数据曲线对比,获取所述运行数据趋势曲线与所述历史故障运行数据曲线的相似度;
所述相似度大于或等于相似度阈值,预测所述家电会出现故障;
所述相似度小于所述相似度阈值,预测所述家电不会出现故障。
8.根据权利要求7所述的家电故障预测装置,其特征在于,所述处理器用于执行所述计算机程序时还实现:
获取所述家电的历史故障信息;
查询所述家电和/或其它家电在所述历史故障信息出现之前的历史运行数据;
根据与所述历史故障信息相关的所述历史运行数据,构建所述历史故障运行数据曲线。
9.根据权利要求8所述的家电故障预测装置,其特征在于,所述历史运行数据为多个家电的历史运行数据,所述处理器根据与所述历史故障信息相关的所述历史运行数据,构建所述历史故障运行数据曲线的步骤,具体包括:
根据与所述历史故障信息相关的所述历史运行数据,对应构建多条所述历史故障运行数据曲线,并将多条所述历史故障运行数据曲线进行曲线拟合。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的家电故障预测装置,其特征在于,所述处理器用于执行所述计算机程序时还实现:
预测所述家电会出现故障,发出故障预警信息和/或生成处理故障的控制信号。
11.一种冰箱,其特征在于,包括:
如权利要求6至10中任一项所述的家电故障预测装置。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的家电故障预测方法。
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