[发明专利]用户行为路径分析方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供的用户行为路径分析方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取到的访问日志对每个用户的不同的行为进行定义，并使用行为标识对不同的行为进行标记，根据行为标记、用户ID及行为时间进行行为分类，获得该用户的至少一个行为类别，并根据行为类别中包括的行为时间对行为类别进行划分，以获得每个用户的至少一个连续行为。通过上述方法，能够对每个用户在客户端或是网站的连续行为进行收集及分析，以便根据用户的行为对客户端或网站进行优化。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用户行为路径分析方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现有技术中，用户行为分析是指在获得网站(或小程序)访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站(或小程序)的规律。大数据场景下的对用户行为分析的方法有很多，用户路径计算分析是对用户行为进行分析的一种方法。

路径计算分析是指对用户的路径进行分析，其通过收集用户使用服务时操作的相关路径的数据，并对这些数据进行分析，得到分析结果，从而对用户行为进行分析。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供用户行为路径分析方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，实施例提供一种用户行为路径分析方法，应用于电子设备，所述方法包括：

根据获取到的访问日志对每个用户的用户行为进行定义，根据所述访问日志中不同的行为名字、行为描述及应用程序ID中的至少一种定义不同的行为，并使用行为标识对不同的行为进行标记；

根据所述行为标识及所述访问日志中的用户ID和行为时间进行行为分类，得到至少一个行为类别，以使每个所述行为类别中包括有所述行为时间、所述行为标识及与每个用户对应的所述用户ID；

根据各行为类别中包括的行为时间之间的差值对所述行为类别进行划分，以获得每个用户的至少一个连续行为，其中，所述连续行为至少包括一个所述行为类别。

在可选的实施方式中，根据各行为类别中包括的行为时间之间的差值对所述行为类别进行划分，以获得每个用户的至少一个连续行为，包括：

按照所述行为类别中包括的所述行为时间对各所述行为类别进行排序；

判断各所述行为类别与前一个行为类别之间的行为时间的差值是否超过预设值，若否，则使用第一标记对该行为类别进行标记，若是，则使用第二标记对该行为类别进行标记；

根据所述行为类别的标记对所述行为类别进行划分，以获得每个用户的至少一个连续行为。

在可选的实施方式中，根据所述行为类别的标记对各所述行为类别进行划分，以获得每个用户的至少一个连续行为，包括：

按照各所述行为类别的排序顺序，对每个所述行为类别的标记进行累加，并记录每个所述行为类别的累加结果；

将所述累加结果相同的行为类别划分为一个连续行为。

在可选的实施方式中，在根据各行为类别中包括的行为时间之间的差值对所述行为类别进行划分，以获得每个用户的至少一个连续行为之后，所述方法还包括：

将至少一个所述连续行为中包括的所述行为类别按照所述行为时间的先后顺序划分为不同的层级，并使用层级标识对不同的层级进行标识，其中，每个层级包括一个行为类别。

在可选的实施方式中，在将至少一个所述连续行为中包括的所述行为类别按照所述行为时间的先后顺序划分为不同的层级，并使用层级标识对不同的层级进行标识之后，所述方法还包括：

根据所述连续行为中的所述层级标识绘制用户路径图。