[发明专利]基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统

权利要求书

1.一种基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统，其特征在于：包括定值识别模块、校核参数模块和校核定值模块；其中，定值识别模块被配置为基于OCR技术对继电保护定值单进行信息获取、检测与提取、识别、校正和颗粒化解析，得到标准数据格式的定值单；校核参数模块连接于所述定值识别模块，其被配置为对定值识别模块输出的数据参数和设备参数进行收集，并对设备参数进行准确性校验，输出校核结果并对不符合设备参数模型校验库规则的设备参数进行防误预警提示；校核定值模块连接于所述校核参数模块，其被配置为对定值识别模块输出的定值进行校核和预警；所述校核定值模块包括

基础校核单元，其被配置为根据新能源厂站网络拓扑分析、故障计算和定值校核规则库对所述标准数据格式的定值单中的定值进行灵敏性校核和时间校核，若校核符合要求，则进入逻辑校核单元；若校核不符合要求，则提示一级警示；

逻辑校核单元，连接于所述基础校核单元，其被配置为根据定值校核规则库，对所述标准数据格式的定值单中定值进行选择性和逻辑性校核，若校核符合要求，则进入规律校核单元；若校核不符合要求，则提示二级警示；

规律校核单元，连接于所述逻辑校核单元，其被配置根据定值校核规则库对所述标准数据格式的定值单中定值进行规律校核，若所述定值满足定值校验规则中区间范围，则进入预警处理单元；若所述定值超出定值校验规则中区间范围，则提示三级警示；

预警处理单元，连接于所述规律校核单元，其被配置为根据基础校核单元、逻辑校核单元和规律校核单元的校核结果以及人为判断校核准确性，给出预警提示。

2.根据权利要求1所述的基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统，其特征在于：所述定值识别模块包括

信息获取单元，其被配置为接收继电保护定值单图像，判断是否为定值单；若是，则进入检测单元；若否，则舍弃；

检测单元，连接于所述信息获取单元，其被配置为去除所述继电保护定值单图像中的非定值字符图像，将所述继电保护定值单图像进行粗分割，生成候选定值字符块，后将所述继电保护定值单图像进行细分割，提取所述继电保护定值单字符的纹理特征；

识别单元，连接于所述检测单元，其被配置为对检测单元得到的所述候选定值字符块进行过切分，后与字符模型进行匹配，得到精确的定值项；所述字符模型通过卷积神经网络训练得到；

校正单元，连接于所述识别单元，其被配置为对所述继电保护定值单图像的模糊对象进行文字校正和数字校正，得到确定的模糊定值项；所述文字校正的方法为数据比对和经验分析；所述数字校正的方法为人为干预；

颗粒化单元，连接于所述校正单元，其被配置为是将校正单元得到标准数据格式的定值单，根据不同装置不同型号和类型建立的标准格式模板进行标准数据格式的定值单的信息收集。

3.根据权利要求2所述的基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统，其特征在于：

所述粗分割的方法为针对继电保护定值单字符具有区域稳定、边缘稳定和色彩稳定的特征，对图像进行预分割，剔除定值单中表格框部分、备注文字描述部分、背景阴影部分，生成候选定值字符块。

4.根据权利要求3所述的基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统，其特征在于：所述细分割的方法为针对定值字符块进行纹理特征分类，对候选定值字符块进行梯度直方图和haralick特征值分析，提取定值单字符的纹理特征，利用adaboost方法集成训练决策树分类器，完成继电保护定值单字符检测。

5.根据权利要求3或4中任一项所述的基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统，其特征在于：所述预分割的方法为MSER检测方法、基于置信度的边缘分割和MeanShift 彩色图像分割。

6.根据权利要求2所述的基于OCR技术的新能源继电保护智能校核及预警系统，其特征在于：所述过切分的方法包括采用连通域分析和笔段提取相结合的方法对所述候选定值字符块进行过切分，确定所述候选定值字符块基元的粒度和数量，利用过切分合并以及二叉树剪枝的方法对候选切分路径进行加速。