[发明专利]排队时间预测方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种排队时间预测方法、装置、计算机设备以及存储介质，排队时间预测方法包括：S10：当获取到排队请求时，从所述排队请求中获取待办理业务类型；S20：根据所述待办理业务类型，获取已排队人员数据；S30：将所述已排队人员数据输入至预设的时间预测模型中进行计算，得到对应的计算结果；S40：根据所述计算结果获取与所述待办理业务类型对应的排队时间预测结果。本发明具有在用户取票的时候向用户提供预测的排队时间，让用户预先知道等候时间，可以自由的安排时间，有助于提高用户在办事过程的满意度的效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种排队时间预测方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

目前，人们在需要办理相关事项时，会前往对应的办事大厅进行办理。同时，目前对于办事大厅内的用户满意度也是越来越关注，尤其是体现在工作人员的服务态度、办事效率以及用户的排队等待时间。

现有的办事大厅中，通常会开放若干个办事窗口供人们办理相关的事项。且在办事大厅中通常会采用排队系统，当人们前往办事大厅时，根据办理的业务类型，通过取号机进行取号，然后根据取号的情况进行排队。然而，使用该方法进行排队，只能够根据排队的人数进行预测需要排队的时间，难以更加准确地获取到排队的时间，影响用户在排队时的服务体验，因此还有改善空间。

发明内容

本发明的目的是提供一种在用户取票的时候向用户提供预测的排队时间，让用户预先知道等候时间，可以自由的安排时间，有助于提高用户在办事过程的满意度的排队时间预测方法、装置、计算机设备以及存储介质。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种排队时间预测方法，所述排队时间预测方法包括：

S10：当获取到排队请求时，从所述排队请求中获取待办理业务类型；

S20：根据所述待办理业务类型，获取已排队人员数据；

S30：将所述已排队人员数据输入至预设的时间预测模型中进行计算，得到对应的计算结果；

S40：根据所述计算结果获取与所述待办理业务类型对应的排队时间预测结果。

通过采用上述技术方案，通过预先训练好的时间预测模型，能够使得用户在进入办事大厅中，并触发该排队请求时，可通过该用户的待办理业务类型以及对应的已排队人员数据，计算出需要排队的时间，能够使得用户在排队时，准确的知道需要排队时间预测结果，进而能够根据该排队时间预测结果自由安排自己的时间，提升了用户排队时的服务体验。

本发明进一步设置为：在步骤S30之前，所述排队时间预测方法还包括：

S31：获取历史监控数据，并根据办理业务类型，从所述历史监控数据中获取对应的用户行为数据；

S32：将所述用户行为数据根据所述办理业务类型进行分类，得到待训练数据集；

S33：逐类对所述待训练数据集进行训练，得到所述时间预测模型。

通过采用上述技术方案，通过使用历史监控数据，并在该历史监控数据中根据与办理业务类型对应的用户行为数据进行训练，使得得到的时间预测模型在使用时，能够根据用户进行办理的业务，计算出该用户办理该业务需要排队的时间，提升了时间预测模型的针对性，进而提升了时间预测模型计算的准确性。

本发明进一步设置为：步骤S31包括：

S311：从所述历史监控数据中获取空缺属性数据；

S312：根据所述空缺属性数据的数量，对所述历史监控数据进行对应的处理，得到与每一所述办理业务类型对应的用户行为数据。